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[数学记录]CF896D Nephren Runs a Cinema

题意:给定 \(n=x+y+z\),求满足以下要求的长度为 \(n\) 的序列的数目:序列由 \(x\) 个 \(1\),\(y\) 个 \(-1\),\(z\) 个 \(0\) 组成,序列任意前缀和非负,和在 \([l,r]\) 之间。 考虑确定 \(z\) 和序列和的方案数。 看做卡特兰数类似折线图考虑。则在不能过线的前提下要到 \((x+1,y-x)\)。

【luogu P6656】【LOJ 173】【模板】Runs(字符串)(Lyndon 串)

【模板】Runs 题目链接:luogu P6656 / LOJ 173 题目大意 给你一个字符串,要你求它所有的 Runs。 思路 本文也是参考着 command_block 大神的博客 进行学习的,只是书写一下自己的个人理解。 首先有一(亿)些关于 Lyndon 的知识建议先看看。 然后就开始讲了咯。 (文中许多东西建立在前面这

Apache Poi 操作word,替换字符保留样式问题,runs段落混乱问题。

关于这个问题也是刚好遇到,一通搜索也没有找到类似的或者是有效的方法。下面介绍一下。 首先apache poi的引入 <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> &

The Runs Theorem 和 Lyndon Tree 学习笔记

定义 \(\text{Runs}\): 一个 \(\text{run}\) 是一个三元组 \(\text{r}=(l,r,p)\),表示 \(s[l,r]\) 的最小周期为 \(p\),且 \([l,r]\) 区间是极大的,要求 \(2p\leq r-l+1\) 。实数 \(\frac{r-l+1}{p}\) 称为 \(r\) 的指数。\(Runs(w)\) 表示 \(w\) 的 \(runs\) 集合,\(\rho(n)\) 表示长

【题解】Luogu6656 / LOJ173 模板 Runs

【模板】Runs 题解 润s! By zghtyarecrenj 本文包括:Lyndon Words & Lyndon Array & Runs & Three Squares Lemma。 禁止转载全文,转载部分需要注明出处。 实在太长,已尽量删减( 哇,你古md排版是不是出了点问题 Lyndon tree 是一个非常有趣的东西,但是我现在还没有发现应用,所以先咕着。

Docker runs WordPress through Nginx reverse proxy to open HTTPS binding domain name

原文链接 https://www.aiprose.com/blog/148 This article uses docker-compose to run wordpress, uses the existing mysql database, and the external nginx opens https reverse proxy to wordpress. If your domain name has not been filed, please file it first.

【pytorch基础】tensorboard可视化的使用

前言 tensorboard可以对很多数据等进行可视化,比如Scalar(s)/ image(s)/ histogram/ figure/ video/ audio/ text/ graph/ PR/ mash等等。 1. 模块导入 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # default `log_dir` is "runs" - we'll be more specific here writer =

算法与数据结构-各种循环的时间复杂度分析(英语)

前言 在英语面试中可能需要 用英语表达算法的时间复杂度,这篇博文是学习后自我训练的笔记,用学过的英语来描述算法的时间复杂度。 simple for-loop with an increment of size 1 for (int x = 0; x < n; x++) { //statement(s) that take constant time } The initialization s

ES6 Proxy 性能之我见

本文翻译自https://thecodebarbarian.com/thoughts-on-es6-proxies-performanceProxy是ES6的一个强力功能,它通过为 get/set一个属性 设置"陷阱"(函数处理器)让我们可以拦截对于对象属性的操作。比如:const obj = {}; const proxy = new Proxy(obj, {   get: () => {  

详解PyTorch项目使用TensorboardX进行训练可视化

目录 什么是TensorboardX配置TensorboardX 环境要求安装 使用 pip 安装从源码安装使用TensorboardX 使用各种 add 方法记录数据 数字 (scalar)图片 (image)直方图 (histogram)运行图 (graph)嵌入向量 (embedding)其他一些tips   什么是TensorboardX Tensorboard 是 TensorFlow

python多参数多功能多个装饰器

下面展示多参数多功能多个装饰器 具体代码如下: # Author:HY import time import math import sys def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): startt = time.time() time.sleep(0.00000001) func(*args,**kwargs) endt = time.time(

ThreadLocal的使用

package org.dance.day1; import org.dance.tools.SleepTools; /** * ThreadLocal 的使用 * @author ZYGisComputer */ public class UseThreadLocal { /** * 声明ThreadLocal并设置初始值 */ static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLoca

java利用poi解析图片,可以替换图片成XXXXX_X 然后插入回原来数据,将数据插入到数据库

@RequestMapping("xxxxxx") @ResponseBody public BaseResponse downloadWordTitle1(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("floorid")String floorid,

论文笔记 Reordering Rows for Better Compression: Beyond the Lexicographic Order

基础概念 1. 游程长度编码 run-length encoding (RLE)   一个比较简单的压缩算法,基本思想是将重复且连续出现多次的字符使用统计信息描述。例如有一个字符串:“AAAAABBBBCCC”,使用游程编码可以描述为:"5A4B3C"。 2. 前缀编码 prefix coding    如果在一个编码方案中,任何一

Cypress学习15-Hooks使用方法

前言 Cypress 提供了 hooks 函数,方便我们在组织测试用例的时候,设置用例的前置操作和后置清理。 类似于 python 的 unittest 里面的 setUp 和 setUpclass 功能 Hooks Cypress 提供了 hooks 函数。 这些有助于设置要在一组测试之前或每个测试之前运行的条件。它们也有助于在一组测试

"SqlLocalDB versions" runs into error "Windows API call "RegGetValueW" retu

使用SqlLocalDB Utility查看SqlLocalDB的版本,返回以下错误: C:\>SQLLocalDB versions Windows API call "RegGetValueW" returned error code: 0.   搜了一下,发现是注册表配置问题(MSDN Community sqlexpress Forums),本机安装的SqlLocalDB在HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microso

向C#数组添加值

这可能是一个非常简单的方法-我从C#开始,需要向数组添加值,例如: int[] terms; for(int runs = 0; runs < 400; runs++) { terms[] = runs; } 对于那些使用PHP的人,这是我要在C#中尝试做的事情: $arr = array(); for ($i = 0; $i < 10; $i++) { $arr[] = $i; } #1楼 in

【Python】Ubuntu+pytorch下启动tensorboard

在pytorch代码中加入tensorboard语句 with SummaryWriter(comment='-XXX') as w: w.add_graph(model,(input_z,input_x)) # model有两个输入input_x和input_z # 此时会在当前位置下创建一个runs文件夹 # 文件夹中会储存当前运行下生成的日志文件 若想要指定日志

python处理word文档中run的详解

#一个run对象是相同样式文本的延续(只要文本的格式没有改变,那么就是一个run,一旦改变了就是列外一个run了)import docxdoc=docx.Document('example.docx')#run 就是runs的列表print(len(doc.paragraphs[1].runs))print(doc.paragraphs[1].runs[1].text)#显示第二个run的文本内容

#025爬虫引出的正则表达式。

正则表达式(Python) 作者: 莫烦 编辑: 莫烦 2017-11-29 笔记 简单的匹配  # matching stringpattern1 = "cat"pattern2 = "bird"string = "dog runs to cat"print(pattern1 in string) # Trueprint(pattern2 in string) # False   import re# regular ex

PHP性能优化 -实战篇

借助xhprof 工具分析PHP性能XHPorf(源自Fackbook 的PHP性能分析工具)实战     通过分析Wordpress程序,做优化!    优化     找到需要优化的函数    grep 'import_from_reader' ./ -rPHP性能分析工具扩展    ab - 压力测试    vld - opcode代码分析PHP性能瓶颈究极办