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RSS订阅微信公众号初探-feed43

为什么用RSS，能怎么用RSS订阅微信公众号建议信息聚合(Really Simple Syndication, RSS)在08年我第一次摸到自己家电脑时就给我留下了印象，当时还想这打开都啥玩意呀怎么一堆编码，好多网站还都有，只怪当时无知，年少不知RSS好。RSS跳过了平台，更方便快速地获取各渠道来源的订阅信息。在平

技术分享 | 接口自动化测试中如何对xml 格式做断言验证？

在服务端自动化测试过程中，发起请求之后还需要对响应值进行验证，验证响应信息符合预期值之后，这一条接口自动化测试用例才算完整的通过。所以这一章节，将会讲解在接口自动化测试中，是如何对服务端返回的 XML 格式响应内容做断言验证。环境准备 Python 版本安装 requests_xml pip inst

常用debug命令

cat /proc/uptime 查看系统运行时间，以及空闲时间，由此可计算平均空闲率内存相关：查看系统各服务内存占用procrank: 这里着重关注Pss和Uss, Pss是按比例计算共享库的大小后该service占用的实际内存，Uss是单个进程的全部私有内存，检测是否有内存泄漏就看这个值的增长。同时Uss是是

使用RSS的正确姿势

前言 RSS能够直接订阅咱们喜欢的内容,不被现在的各种算法锁住自己的视野, 避免让自己成为算法的奴隶! 我的使用情况用RSSHub 有了这个家伙,各种地方的东西都可以订阅到! 比如我现在订阅的有知乎,贴吧,bilibli等等部署方法部署到Heroku(免费) 注册Heroku账户进入官网，随意

linux进程被杀看日志方法

sudo dmesg | tail -7 oom-kill:constraint=CONSTRAINT_NONE,nodemask=(null),cpuset=/,mems_allowed=0-1,global_oom,task_memcg=/user.slice,task=python3,pid=75788,uid=1002 [1274667.460252] Out of memory: Killed process 75788 (python3) total-vm:47140240kB, anon-

【RSS酱】rsschan 全云端托管运行集合通知订阅一体的rss订阅器使用新手教程

项目 https://github.com/n0raml/rsschan 功能支持多rss订阅源支持多种推送通知支持Github Action 过滤重复消息精准定时(云函数实现) 全云端托管使用方法打开 https://github.com/n0raml/rsschan 项目右上角 Fork到自己的仓库自己仓库打开Settings -> Secrets -> Actio

NS-3 学习之wifi-simple-adhoc.cc 分析和变种

代码源自：ns-3 3.35 examples/wireless/wifi-simple-adhoc.cc，稍加修改 /* -*- Mode: C++; c-file-style: "gnu"; indent-tabs-mode:nil; -*- */ /* * Copyright (c) 2009 The Boeing Company * * This program is free software; you can redistribute it and/or modif

搭建TinyTiny rss服务

搭建TinyTiny rss服务搭建RSS订阅服务1、准备一台云服务器2、登录云服务器（用SHELL远程工具）3、安装宝塔4、访问宝塔官网（https://www.bt.cn/）5、复制对应操作系统的安装命令执行即可！6、看到如下界面即成功7、在浏览器输入外网面板地址8、登录后，一般要求绑定宝塔账号9、推荐安

Informix 14.10：复制性能改进

抽象的由于更高的时钟速度和可用内核数量，当前 CPU 的处理能力得到提高，Informix 部署产生了更高的事务吞吐量。在 12.10 及更早的产品中依赖逻辑日志重放（HDR、RSS、SDS）的复制技术达到了设计限制，在峰值负载下，辅助实例可能需要大量时间才能赶上主实例。在 14.10 中，对逻辑日志传输

Linux笔记-oom时anon rss和total vm的含义

dmesg 命令： https://blog.51cto.com/yangzhiming/2343192 https://stackoverflow.com/questions/18845857/what-does-anon-rss-and-total-vm-mean 查看oom信息 dmesg命令：友好的显示log时间信息： dmesg -T 清空dmesg： dmesg -c 查看OOM: dmesg -T | grep "Out of memory" As I un

在 Web 浏览器上进行 RSS 阅读

在 Web 浏览器上进行 RSS 阅读 WHY RSS ?简单几步在你的 Web 浏览器上开启 RSS 阅读之旅制作 RSS附录：主流浏览器扩展商店网址推荐阅读与参考文献 RSS (RDF Site Summary or Really Simple Syndication) 中文称为简易内容聚合，是一种消息来源（web feed）格式规范，用以聚合

计量（一）：一元线性回归与多元线性回归分析【R语言】

文章目录一、数据调用与预处理二、一元线性回归分析三、多元线性回归分析（一）解释变量的多重共线性检测（二）多元回归1. 多元最小二乘回归2. 逐步回归（三）回归诊断四、模型评价-常用的准则统计量一、数据调用与预处理本文使用的数据为R语言自带数据集“iris”。iris数据集

Mac最好用的RSS阅读器Reeder使用教程

RSS阅读器有许多种。这里为您介绍的这款就是被业界享有RSS阅读器神器之称的Reeder。没接触过的朋友那就来看看今天为您准备的苹果电脑RSS阅读器Reeder使用方法吧。方法简单上手容易，如此低门槛的RSS阅读器相比大家都是所希望拥有的，如果有了它但是不会使用，没担心看了苹果电脑RSS阅读

20211111避免对需求、功能理解断层问题的思考

需求的连续跟踪与熟悉由于组内测试任务不满和，RSS被临时抽调到终端组，而在互联组忙的时候，RSS需要回来参与测试。这里面就有一个问题，那就是RSS没有中间一些需求评审，对功能与需求的理解出现了断层，这肯定是会影响测试效率与测试质量。经过思考，认为即使RSS在终端组做任务，但是如果互联

用Python学线性代数：概率密度函数拟合

问题如果有一组数据，如何确定他们来自哪个统计分布？从数据分析的角度，我们并不想要通过严格的统计方法去找到这个分布，Python中有一个可以自动拟合数据分析的库 —— distfit 。这是一个python包，用于通过残差平方和（RSS）和拟合优度检验（GOF）对89个单变量分布进行概率密度拟合，并返回最佳

回归分析07：假设检验与区间估计(1)

目录Chapter 7：假设检验与区间估计(1)4.1 一般线性假设4.2 回归方程的显著性检验4.3 回归系数的显著性检验4.4 其它线性假设的检验 Chapter 7：假设检验与区间估计(1) 4.1 一般线性假设在第三章中，我们给出了基于 Gauss-Markov 假设下的线性回归模型的模型设定： \[Y=X\beta+e \ , \qua

linux之内存：

1、内存排序方式： ps -aux | head -1; ps -aux | grep -v PID|sort -rn -k 4 | head -4 2、RSS和vsz Linux内存管理中不管是top命令还是pmap命令，都会有RSS和VSZ这两个名词，这里解释一下： RSS（ Resident Set Size ）常驻内存集合大小，表示相应进程在RAM中占用了多少内存，并不包含在SWAP中

越权漏洞反制钓鱼网站

一、事件背景二、反制过程信息收集弱口令漏洞挖掘 SQL注入越权修改密码漏洞挖掘越权1-越权修改密码越权2-越权修改用户名越权3-越权修改密码越权4-弱条件修改用户名&密码三、梳理攻击者信息资产扫描发件邮箱判断受控四、总结五、最后这次的案件源自于

tinyxml2解析rss文件并存储为txt

参考资料:xml -> rss -> tinyxml -> regex xml:XML 教程 rss:RSS 教程 tinyxml2:TinyXML-2: TinyXML-2 regex:参考代码中注释要求： tinyxml2解析rss文件并生成一个 pagelib.txt, 其格式: <doc> <docid>1</docid> <title> ... </title>

Go进程的HeapReleased上升，但是RSS不下降造成内存泄漏？

事情是这样的，线上一个服务，启动后RSS随任务数增加而持续上升，但是过了业务高峰期后，任务数已经下降，RSS却没有下降，而是维持在高位水平。那内存到底被谁持有了呢？为了定位问题，我把进程的各项Go runtime内存指标，以及进程的RSS等指标持续采集下来，并以时间维度绘制成了折线图：内存折

测试用例修改

需求描述： RSS的用例我的用例

rss泄密

发现博客园rss会泄漏我“仅自己可见”的文章（见下图），真的搞人心态啊！花了许多时间，才知道是我发博文前忘记去掉“显示在rss中”选项了。 picture 显示在rss中

统计学习导论（六）线性模型选择与正则化——学习笔记

1. 子集选择 1.1 最优子集选择对 p p p个预测变量的所有可能组合分别使用最小二乘回归进行拟合：对含有一个预测变量的模型，拟合 p

Linux进程内存消耗指标解读

了解系统的内存消耗是运维最基本的技能，但是Linux中关于内存消耗的指标很容易让人混淆，本文尝试把诸多概念解释清楚概念物理内存和虚拟内存物理内存：不解释；虚拟内存：进程独享，由操作系统通过地址映射的方式，转换为对物理内存的访问。在32位Linux机器上，每个进程的虚拟内存都是4G。（这