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C++ 数据流中的中位数

//描述 //如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取

架构演进以及rpq与http的区别

架构演进 单体 项目中所有的功能模块都放在一个工程中编码、编译、打包并且部署在一个应用服务器。 优点:简单使用、便于维护、成本低 缺点:代码复杂不宜维护、耦合度(核心业务和边缘业务混杂在一起,一崩全玩完)、新增业务困难 垂直应用架构 根据业务特性进行模块化拆分,减少系统之

mysql 常见使用场景

场景1:表中多条相同账户数据,根据创建日期排序取第一条。 select * from cms_client_rpq rpq where id = ( select id from cms_client_rpq where cif_no = rpq.cif_no order by create_time desc limit 1 ) 场景2.primary key 不区分大小写 ALTER TABLE `cms_rp

mysql使用场景

场景1:表中多条相同账户数据,根据创建日期排序取第一条。 select * from cms_client_rpq rpq where id = ( select id from cms_client_rpq where cif_no = rpq.cif_no order by create_time desc limit 1 )