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Docker数据卷
什么是数据卷(Data Volumes)？ 由于容器是朝生夕死的, 在生产环境中我们为了保证数据不丢失, 往往需要对数据进行持久化, 或在多个容器之间进行数据共享, 而数据卷就是解决这个需求的方案。 数据卷介绍 默认位置: /var/lib/docker/volumes 是容器可以访问, 但位置不在root文件系基于Hadoop3.1.2集群的Hive3.1.2安装(有不少坑)
前置条件: 已经安装好了带有HDFS, MapReduce, Yarn 功能的 Hadoop集群 链接: ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建 上传tar包并解压到指定目录: tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/ronnie 修改hive配置文件: 新建文件夹 mkdir /optCentos7.4 kafka集群安装与kafka-eagle1.3.9的安装
Centos7.4 kafka集群安装与kafka-eagle1.3.9的安装 集群规划: hostname Zookeeper Kafka kafka-eagle kafka01 √ √ √ kafka02 √ √ kafka03 √ √ 准备工作: 网络配置 vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 # kafka01 TYPE=Ethernet PROXY_METHOD