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docker安装logstash
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash-oss:7.10.2docker images docker run -p 5044:5044 -p 9600:9600 --name logstash \--restart=always --privileged=true \-v /root/logstash/config:/usr/share/logstash/config \-v /root/logstash/logs:/usr/share/loglogstash-日志改造
在实际开发中，我们可能不想自己的日志按默认的方式去输出，下边这些设置可以改变日志的存储位置： status = error name = PropertiesConfig property.filename = 路径 appender.rolling.type = RollingFile appender.rolling.name = RollingFile appender.rolling.fileName = ${fipandas.core.window.rolling.Rolling.mean
Rolling.mean(*args, engine=None, engine_kwargs=None, **kwargs) Calculate the rolling mean.计算滚动窗口的平均值 examples The below examples will show rolling mean calculations with window sizes of two and three, respectively. s = pd.Series([1, 2, 3, 4]) s.kali 源
kali 更改国内源 sudo vi /etc/apt/sources.list （打开sources.list文件） #中科大deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contribdeb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib #阿里云deb http://mirrors.aliyun.c数据分析之滚动窗口pandas.DataFrame.rolling方法
本文使用pandas 1.3.5 , python 3, numpy 1.22.0库 文章目录 前言一 、rolling使用公式二、python实现 前言 pandas.DataFrame.rolling方法就是SQL中的 group by方法， 唯一一点区别就是rolling方法的分组不是一成不变的，而是随着窗口的移动而不停更新新的分组。 一 、rolkubernetes 之 Rolling Update 滚动升级
滚动升级 1、错误的yml文件 [machangwei@mcwk8s-master ~]$ cat mcwHttpd.yml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: mcw-httpd spec: replicas: 3 selector: matchLabels: run: mcw-httpd template: metadata: labels: runKubernetes(K8s) kubectl rolling-update 常用命令
Kubernetes(K8s)中使用Kubectl 命令行工具管理 Kubernetes 集群。 kubectl 在 $HOME/.kube 目录中查找一个名为 config 的配置文件。 可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量或设置 --kubeconfig 参数来指定其它 kubeconfig 文件。本文主要介绍Kubernetes(K8s)中kubectl rolling-updatepandas滑动窗口滑动整个dataframe
pandas rolling官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html 使用rolling会导致dataframe中每一列都单独执行，但是在某些情况下希望整个dataframe顺溜的从上到下依次返回，所以使用一个功能方法： def rolling_dataframe(dataframe: pd.Dpandas 常用函数笔记
Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具，它基于 Numpy（提供高性能的矩阵运算三方库），是 Python 数据挖掘和数据分析领域的事实标准三方库。 这里有很全面的Pandas教程：pandas 教程，该教程不需要去先学习 python 和 numpy 库。 pandas 时间类型移动窗口 点击查看代码 dft = pd.DataFraCF1093A Dice Rolling 题解
Content 有\(t\)次询问，每次询问给定一个\(x\)，求某一个\(k\)使得\(\sum_{i=1}^ka_i=x(a_i\in[2,7]~\&~a_i\in \text{N}^*)\)，并输出这个\(k\)。 数据范围：\(1\leqslant t\leqslant100,2\leqslant x\leqslant 100\)。 Solution 一开始看题我还以为是求最小的\(k\)，结果一看样例输出，懵了在IDEA中配置Mybatis项目
1. 创建一个简单的maven工程 ) ) 2. 在生成的pom.xml文件中导入mybatis需要的相关依赖 ) pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-inVMware中安装Linux-kali.2021（详细图文教程）
目录 一，VMware配置。 二，kali图形界面安装配置。 三，设置root账号。 四，更换源。 五，更新系统程序。 一，VMware配置。 因为要装kali，所以要用到Debian。 这里的处理器配置要根据自己的电脑硬件决定。 查找电脑处理器信息： 控制面板——设备管理器——处理器logback配置仅根据文件大小进行滚动
1、logback的日志策略 1）ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy 按照时间滚动，例如按天或按月。 2）ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy 按日期归档文件，但同时限制每个日志文件的大小（时间与大小） 3）ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollikaliLinux-系统操作
一、常用操作 （一）更换系统源（转载：https://www.cnblogs.com/R-S-PY/p/12949006.html） 1.vim /etc/apt/sources.list或leafpad /etc/apt/sources.list # 官方源 # deb http://http.kali.org/kali kali-rolling main non-free contrib # deb-src http://http.kali.org/kali kali-rolliPandas高级教程之:window操作
目录简介滚动窗口Center windowWeighted window 加权窗口扩展窗口指数加权窗口 简介 在数据统计中，经常需要进行一些范围操作，这些范围我们可以称之为一个window 。Pandas提供了一个rolling方法，通过滚动window来进行统计计算。 本文将会探讨一下rolling中的window用法。 滚动窗口 我一、KALI基础配置操作
KALI基础配置操作 一、虚拟机安装注意点：二、root设置：（一）root密码设置：（二）root登陆：(三)关闭提示信息： 三、更换中科大源：（一）使用代码打开源：(二)注释掉已有源：(三)插入中科大源： 四、初次使用基本配置：（一）apt update的作用：(二)apt upgrade 和 apt dist-upgrade的区别：（三）apt和apt-get的区Hystrix的使用，及@Hystrix参数说明
Hystrix用法及注解用法 一、hystrix参数使用方法 注解@HystrixCommand的commandProperties配置， 配置hystrix命令超时时间命令执行超时时间为1000ms和执行是不启用超时 @RestController public class MovieController { @Autowired private RestTemplate restTemplate;[AWS] Updating Elastic Beans Talks
All at once Deploys to all instances simultaneously. You will experience a total outage. Not ideal for mission-critical production system. Rolling back: another outage to get back to the previous version Rolling Deployment Policy Deploys the new vers实例恢复（Instance Recovery）之前滚（Rolling Forward）和回滚（Rolling Back）
Oracle实例恢复（Instance Recovery）之前滚（Rolling Forward）和回滚（Rolling Back） 关于oracle实例恢复的一些理解，一直都有误区，今天通过查看相关资料和与同学探讨，发觉了自己的错误，探讨结果如下： 实例恢复：当数据库非正常关闭的时候（断电或者shu abort等等非一致性关闭），当OpenCASCADE Rolling Ball
OpenCASCADE Rolling Ball eryar@163.com 在《The NURBS Book》书中引入了三边球面片（Three-sided Spherical Surface）的概念： 当三个曲面两两相交时，会使三边界曲线交于一个角点（如图a），由于在产品零部件中，尖边和尖角经常是我们不希望有的，一方面是会有应力集中，另一方面尖的部分容易使解决kali中无法正常复制
实验环境：kali虚拟机一台 实验目的：kali和和新版的vmwave不兼容会导致的无法正常复制，所以可以使用命令来重新安装VMware tools 实验步骤： 1，第一步：先配置apt，以方便进行安装 ┌──(rootpandas 提供的滑动窗口计算方法 DataFrame.rolling()
pandas.DataFrame.rolling 简介 功能：滚动窗口计算官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html参数： window：整形，offset，或 BaseIndexer 子类型，设置计算的窗口大小min_periods：整形，指定窗口内数值的观察次数，默认是 1cecython并行性能-计算滚动求和 rolling function
cython通过编译为C程序提高性能有很多例子，通过OpenMP并行的性能没那么多。 今天尝试了一下似乎gcc对parallelism reduction优化的很厉害，加上OpenMP并行可以提高20倍性能，这不是简单的2 core带来的性能提高。 滚动求和 rolling sum的例子 最简单的实现pandas.rolling，通过操作numpy a详解pandas中的rolling
这次我们聊一聊pandas中的rolling函数，这个函数可以被Series对象调用，也可以被DataFrame对象调用，这个函数主要是用来做什移动计算的。 举个栗子，假设我们有10天的销售额，我们想每三天求一次总和，比如第五天的总和就是第三天 + 第四天 + 第五天的销售额之和，这个时候我们的rolling函Kali Linux 国内源
Kali linux 使用国内源 在国内使用 Kali Linux 进行更新的时候总是出现很多小问题，速度也慢，最简单的方法就是使用国内提供的软件源，虽然官方不推荐这么干，但是实际只要软件源可靠也没什么问题。 修改源文件 vim /etc/apt/sources.list # 官方源 # deb http://http.kali.org/