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RNNoise学习和翻译系列
项目主页翻译: RNNoise – 基于深度学习的降噪方案 论文翻译 : RNNoise : 一种致力于实时全频段语音增强的DSP+深度学习混合方法 RNNoise简介和环境配置 RNNoise代码解读 - 特征提取 RNNoise代码解读 - 网络训练 RNNoise代码解读 - 降噪demo RNNoise中路辅助 - 组装数据集的RNNoise: Learning Noise Suppression（深度学习噪声抑制）（2）
原文链接：https://blog.csdn.net/dakeboy/article/details/88065399 这篇文章主要介绍如何进行RNNoise的训练和测试1、 网络结构GRU VS LSTM网络顺序2、 数据集3、 更改采样率4、 训练过程(1) step 1 转换为pcm格式(2) step2 提取特征(3)ros中开发rnnoise语音增强算法的开发示例
最近看了一个关于rnn语音增强算法的项目，想到机器人听觉可能会需要语音降噪方面的算法，于是一时兴起搞了一下。除噪效果还是很明显的。 采用的是 GRU/LSTM 模型。项目地址为：rnnoise 我们可以考虑采用用作者训练的模型来构建数据集，也可以自己根据上面项目工程的地址按照步骤自