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risk funtion 以及 loss function

https://zhuanlan.zhihu.com/p/330126934?ivk_sa=1024320u 这个时候还有一个概念叫风险函数(risk function)。风险函数是损失函数的期望,这是由于我们输入输出的(X,Y)遵循一个联合分布,但是这个联合分布是未知的,所以无法计算。但是我们是有历史数据的,就是我们的训练集,f(x) 关于训练

cigar

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CRISC Learning Notes 2 - Risk Governance

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Multi-View Spatial Aggregation Framework for Joint Localization and Segmentation of Organs at Risk i

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文件上传合法性检查(病毒检查 --基础版)

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Contrarian investment,extrapolation and risk(3)

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Oracle存储过程

-- 编写create or replace procedure tianjin_risk_forecast isbegin execute immediate 'TRUNCATE TABLE table_name';insert /*+append*/ into table_name(identifynumber,customer_name,risk_score)SELECT /*+PARALLEL(8)*/     identifynumber    ,customer_name 

USYD悉尼大学DATA 2002 Module 1: Categorical data 学习笔记(week1-week3)

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Risk-Aware and Multi-Objective Decision Making with Distributional Monte Carlo Tree Search

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探寻文章在呈现出来之前做了哪些尝试,是否有理论支撑 文章解决了什么问题 数据增强。一般的数据增强是对图片进行旋转、镜像等操作,但是这篇文章采用了一种及其简单的方式:插值。但是怎么插值,其实最开始作者也是不知道的,最后尝试了多种插值方法才得到最终的结论。 对于插值的解释

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R语言生存分析入门

前言生存分析对应于一组统计方法,用于调查感兴趣事件发生所花费的时间。生存分析被用于各种领域,例如:癌症研究为患者生存时间分析,“事件历史分析”的社会学在工程的“故障时间分析”。在癌症研究中,典型的研究问题如下:某些临床特征对患者的生存有何影响?个人三年存活的概率是多少?各组患

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