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Python pandas.DataFrame.reorder_levels函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要python操作
1、排序sorted：将数组按某一值排序 def sort_by_target(mnist): reorder_train = np.array(sorted([(target, i) for i, target in enumerate(mnist.target[:60000])]))[:, 1] reorder_test = np.array(sorted([(target, i) for i, target in enumerate(mnist.target[6000Python reorder imports (imports 标准排序)
规范化Python imports(according to PEP8)也是一种良好的开发习惯，具体的说明参考https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/。 这个提供一个对python imports 进行排序的工具reorder-python-imports. 安装和使用都比较简单，直接贴link上来https://pypi.org/project/reorder-python143. Reorder List（js）
143. Reorder List Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… You may not modify the values in the list's nodes, only nodes itself may be changed. Example 1: Given 1->2->3->4, reorder it to 1->4-&gPython网络质量测试工具增加乱序统计
半月月前，我用Python写了一个工具，可以测试网络的纯丢包率以及探测网络路径中的队列情况，经过一些使用者的反馈，还算比较好用，关于这个工具，请参见《动手写一个探测网络质量(丢包率/RTT/队形等)的工具》。 但是我觉得这个少了关于乱序度的测试功能，于是补充之。其实，在Linux[Lintcode]99. Reorder List/[Leetcode]143. Reorder List
99. Reorder List/143. Reorder List 本题难度: Medium Topic: Linked List Description Given a singly linked list L: L0 → L1 → … → Ln-1 → Ln reorder it to: L0 → Ln → L1 → Ln-1 → L2 → Ln-2 → … Example Given 1->2->3->4->null, reorder it to 1->4->LeetCode-143-Reorder List
算法描述： Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… You may not modify the values in the list's nodes, only nodes itself may be changed. Example 1: Given 1->2->3->4, reorder it to 1->4->2->3. E143. Reorder List
Given a singly linked list L: L0→L1→…→Ln-1→Ln,reorder it to: L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→… You may not modify the values in the list's nodes, only nodes itself may be changed. Example 1: Given 1->2->3->4, reorder it to 1->4->2->3. Example