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【原创】xenomai UDD介绍与UDD用户态驱动示例

目录xenomai UDD与用户态驱动示例一、UDD介绍二、UDD原理及框架1. 内存映射2. 中断处理UDD与UIO的区别3. linux UIO与xenomai UDD框架对比3.1 UIO机制3.2 UDD机制三、UDD应用示例1. UDD GPIO操作2. 网络包收发四 总结1. 作用2. 优点3. 注意事项 xenomai UDD与用户态驱动示例 本文

Grasscutter建立独立分区教程

本文内容均为原创，意在学习交流，请勿用于非法用途，切记切记！ 关于如何调出客户端的选服界面 打开 config.json 拖到最后，找到 "dispatch": {     "regions": [],     "defaultName": "Grasscutter" } 进行如下修改 "dispatch": {     "regions": [         {

LeetCode 130 Surrounded Regions 连通块DFS

Given an m x n matrix board containing 'X' and 'O', capture all regions that are 4-directionally surrounded by 'X'. A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region. Solution 如

hbase 中的 regions(分区)

hbase 中的 regions(分区) Hbase的数据以HFile的格式存在于HDFS 手动切分表来生成多个regions split '表名','rowkey' 就会按照 指定的 rowkey 切分这张表 例如 split 'test','10' 将 test 表 按10 切分，生成两个region hbase:meta --- 存储表的元数据的 例如 region 的范围 hb

CF643C Levels and Regions

题面传送门 首先我们考虑如果一个点通过的概率是\(p\)那么期望的小时数。 显然是\(\sum\limits_{i=0}^{\infty}{(1-p)^i}\)，这个东西化简一下可以得到是\(\frac{1}{p}\) 所以一个点的权值就是\(\frac{\sum\limits_{x=l_j}^{i}{t_i}}{t_i}\) 直接维护前缀和然后dp就可以TLE on test

CF643C Levels and Regions 题解

Link. Codeforces Luogu Description. 给定所有 \(n\) 个数，划分成 \(K\) 个区间。 设第 \(i\) 个数所在段的左端点是 \(l_i\)，则它的贡献是下式 \[\frac{\sum_{x=l_i}^it_i}{t_i} \]问划分成 \(K\) 个区间后所有数的贡献和最小。 Solution. 一段的贡献 \[\begin{aligned} &=\sum_{a

HBase2版本的修复工具HBCK2

一、hbase出现的问题 1.元数据表hbase:namespace 不在线 导致查询数据时 master is initing 2.一些表的region一直处于opening状态 3.region is not online    二、修复工具编译 git地址 https://github.com/apache/hbase-operator-tools  下载到idea       我使用的hdp的

[LeetCode] 1257. Smallest Common Region

You are given some lists of regions where the first region of each list includes all other regions in that list. Naturally, if a region X contains another region Y then X is bigger than Y. Also by definition a region X contains itself. Given two regi

2021-06-13：G1垃圾回收器

原文链接 2021-06-13：G1垃圾回收器 1、为啥需要G1 在 G1 出来之前，一般系统都是使用 ParNew + CMS。而不管是 ParNew 还是 CMS，对于新生代和老年代都是使用满了再进行gc，那么如果我们的机器配置了60G的内存，新生代和老年代的比例是1:2，那么老年代可以去到40G，那么进行垃圾回收时，即使CMS的

百度地图爬虫——小试牛刀

利用百度地图进行爬虫，首先要在百度地图API官网上注册并创建应用AK，如下图。 点击创建应用，设置应用名称。 其他设置按照系统提示选择，点击提交即可。 那么我们只需要应用的AK即可。如果免费的流量不够用，可以申请开发者得到更多的流量。下面进入正题。直接上代码。 import reques

发现个python好玩的实战项目—色情图片识别

一、实验简介 本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域 1.1. 知识点 Python 3 的模块的安装Python 3 基础知识肤色像素检测与皮肤区域划分算法Pillow 模块的使用argparse 模块的使用1.2. 效果展示

微信小程序自定义地址组件

项目需求         需要调用后台传过来的地址，存储地址时存的是地址的id，所以市面上的地址组件均不符合我的需求，只能自定义一个。 技术选取         picker-view和picker-view-column 核心代码 region.wxml <!--地址选择器--> <view wx:if="{{show}}" class="re

LeetCode - Surrounded Regions

Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region. Example: X X X X X O O X X X

视频对象移除篡改的时空域定位被动取证

今年发表的两篇硕士阶段研究方向的两篇论文，都是关于视频对象移除篡改的时空域定位被动取证。欢迎讨论、引用。 一、期刊：通信学报----2020年7月刊 论文题目：《视频对象移除篡改的时空域定位被动取证》 论文链接：https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=C

如何在Visual Studio 2008中使用OpenCV

原百度空间文章，由于百度空间关闭，移入CSDN。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 由于毕业设计，接触到了OpenCV。下面讲讲OpenCV在visual studio 2008 中如何配置使用：  

shape_trans算子

*读取图片read_image (Image, 'fabrik') *区域增长法分割成区域regiongrowing (Image, Regions, 1, 1, 3, 100) dev_set_draw ('margin') dev_set_colored (6) dev_clear_window () dev_display (Regions) stop ()*每个区域的凸性区域 shape_trans (Regions, RegionTrans, '

图文+视频讲解 | 物理挖洞！涂抹地形! 小鳄鱼爱洗澡！百战天虫 ！Cocos Creator !

终于来挖坑了！老规矩！图文+视频讲解！ 效果预览 实现步骤 整体思路是先使用 PolyBool 计算多边形，接着使用 cc.PhysicsChainCollider 将多边形围起来，最后使用 cc.Graphics 将整个地形绘制出来。 引入 PolyBool PolyBool是什么？对多边形（并集，交集，差，异或）进行运算。(Boolean operations o

LeetCode——surrounded-regions

Q：现在有一个仅包含‘X’和‘O’的二维板，请捕获所有的被‘X’包围的区域 捕获一个被包围区域的方法是将被包围区域中的所有‘O’变成‘X’ 例如 X X X X↵X O O X↵X X O X↵X O X X 执行完你给出的函数以后，这个二维板应该变成： X X X X↵X X X X↵X X X X↵X O X X A： 1.与边界上面

为何不能自动格式化#region指令？

我开始注意到C##region和#endregion指令的缩进行为不再与我的代码缩进. Visual Studio(2013)始终将它们推到该行的第一列.这不是应该的工作方式,似乎我已经在Visual Studio中做了一些事情来实现这一目标(在工作中,它的行为与以前一样,并且区域缩进了代码). 我已经安装了ReSharper,

使用MAT分析GC问题心得

一直以来使用Eclipse Memory Analyzer分析线上服务器堆转储快照时，都有一个疑问：为什么MAT分析结果中饼状图中显示的堆空间占用的大小要远小于通过jstat命令输出结果中的堆空间占用大小？(jmap命令中并未加入live=true)今天通过做实验，了解了其中的原因。 1.测试程序 1 /* 2 -XX:+UseG

LeetCode-130-Surrounded Regions

算法描述： Given a 2D board containing 'X' and 'O' (the letter O), capture all regions surrounded by 'X'. A region is captured by flipping all 'O's into 'X's in that surrounded region. Example: X X X X X O O X