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2022 NUS summer workshop visual computing phrase1 notes

一、需要准备的知识: 1.基本的编程能力,本课程需要使用的编程语言是python 2.微积分  3.线性代数 4.概率统计   二、项目介绍 ⚠️:不会使用到深度学习,本课程介绍基础的visual computing,这些知识是在学习深度学习之前应该使用到的基础知识 project1:Traffic sign recognition  识别

tensorflow预测单张mnist数据集图片 — 数字识别(Predict single image for MNIST dataset by tensorflow - digital reco

MNIST数据集可以说是深度学习的入门,但是使用模型预测单张MNIST图片得到数字识别结果的文章不多,所以本人查找资料,把代码写下,希望可以帮到大家~ 1 # Buding your first image classification model with MNIST dataset 2 import tensorflow as tf 3 import numpy as np 4 impor

python face_recognition安装及各种应用

1.安装 首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib,其中,由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib,所以直接pip install dlib会报错,需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition 2.应

【论文阅读】Deep learning-based facial emotion recognition for human–computer interaction applications

这篇文章标题虽然包含了人机交互,但是对人机交互部分进行过多描述 1.这篇文章究竟讲了什么问题? 采用迁移学习的方法,利用人脸表情数据集训练了几个卷积神经网络模型 2.这是否是一个新的问题? 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设? 使用迁移学习提高人脸表情识别的精度。 4.有哪些相

【论文阅读】Towards emotion recognition in immersive virtual environments: A method for Facial emotion rec

1.这篇文章究竟讲了什么问题? 沉浸式虚拟环境下的情感识别,基于面部情感识别 2.这是否是一个新的问题? 不是 3.这篇文章要验证一个什么科学假设? 基于2D和3D集合特征的表情识别能够在沉浸式虚拟环境下获得较好的识别效果。 有哪些相关研究?如何归类?谁是这一课题在这领域值得关注的研究

face_recognition安装及各种应用

1.安装 首先,必须提前安装cmake、numpy、dlib,其中,由于博主所用的python版本是3.6.4(为了防止不兼容,所以用之前的版本),只能安装19.7.0及之前版本的dlib,所以直接pip install dlib会报错,需要pip install dlib==19.7.0 安装完预备库之后就可以直接pip install face_recognition 2.应

图像检索CNN特征提取

http://www.liuxiao.org/2019/02/%E8%AE%BA%E6%96%87%E7%AC%94%E8%AE%B0%EF%BC%9Anetvlad-cnn-architecture-for-weakly-supervised-place-recognition/   NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition 论文笔记:NetVLAD: CNN architecture for weakly sup

我发论文啦系列之三《A New Geostationary Satellite-Based Snow Cover Recognition Method for FY-4A AGRI》

前言 第一次发SCI文章,内心还是激动的。文章内容是关于FY-4A号卫星识别积雪的算法。主要是针对去云的研究,也算是为之前静止星的研究画一个句号,也不能这么说,后续如果顺利可能还有一篇应用的文章。文章发表在IEEE-JSTARS,编辑和审稿人都很认真负责,导师和小导师都对我帮助很大,再次

《Action Recognition》-Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset(I3D)

《Action Recognition》-I3D 目录 《Action Recognition》-I3DContributionsExperimentResult Contributions 在新的数据集Kinetics上对当时的SOTA模型进行了实验,并分析了在Kinetics预训练后模型的提升。Kinetics数据集包含了400种动作,每个动作有超过400个片段的视频。

基于pyttsx3+speech_recognition

基于pyttsx3实现文字转语音 engine = pyttsx3.init() engine.say("hello") engine.runAndWait() 将这个语音存为音频: engine.save_to_file('hello','test.wav') 基于speech_recognition实现语音转文字 # 读取音频文件 r = sr.Recognizer() f = sr.AudioFile("D:\\pyth

Neural Segmental Hypergraphs for Overlapping Mention Recognition

发表时间2018年   使用超图结构 解决重叠实体识别问题 Abstract:         In this work, we propose a novel segmen tal hypergraph representation to model overlapping entity mentions that are prevalent in many practical datasets. We show that our mode

小白写程序之利用OpenCV Dlib Face_Recognition进行人脸识别操作

一、OpenCV-python 1. 首先下载我们需要用到的第三方库,我一般不在Jupyternotebook 上下载,在cmd上下载,个人认为cmd上的文件我能够更加容易找到下载后的位置 2.在cmd上输入pip install opencv-python,下载结束后需要找到OpenCV分类器文件的位置。 找到文件位置可能是一个难点,每个

2021-09-17 python软件设计 练习2

引言 Python之父Guido 他的个人页面:Guido's Personal Home Page 本次课开始学习利用OpenCV、Dlib、Face-Recognition进行人脸识别 三步:定位,对齐,识别 1.使用OpenCV定位多个人脸 import cv2 import os import matplotlib.pyplot as plt os.chdir('D:\python\Lib\site-packag

[语音识别] wenet

Paper:   U2: Unified Streaming and Non-streaming Two-pass End-to-end Model for Speech Recognition WeNet: Production First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit, v1. WeNet: Production Oriented Streaming and Non-streaming End-to-E

关键点提取:face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库

日萌社 人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 人脸识别功能实现的原理介绍与算法介绍 人脸识别:人脸数据集 Adaboost 人脸检测:Haar特征及积分图、分类器的级联 关键点提取:face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库 face_

AI:2020年6月22日北京智源大会演讲分享之09:50-10:40 Anil教授《Pattern Recognition: Statistics to Pattern Recognition》

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自动驾驶领域常见英文缩写及其中文含义(不断完善中)

英文缩写英文全称中文全称ABSantilock brake system防抱死制动系统ACCAdaptive Cruise Control自适应巡航ADASAdvanced Driver Assistance System高级驾驶辅助系统AEBAutonomous Emergency Braking自动紧急制动APSAutomated Parking System自动泊车辅助BCWBlind Collision Warni

【论文笔记,action recognition,动作识别】

“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”(2014NIPS) Two Stream方法最初在这篇文章中被提出,基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流,得到密集光流的序列(即temporal信息)。然后对于视频图像(spatial)和密集光流(temporal)分别训练CNN模型,两个分支的网

人脸表情识别综述论文《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》中文翻译

本篇博客为论文《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》的中文翻译,如有翻译错误请见谅,同时希望您能为我提出改正建议,谢谢! 论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9039580 人脸表情识别综述论文《Deep Facial Expression Recognit

食物声音识别Task6

01 语音识别基础与发展 1.1 语音识别基础 语音识别全称为“自动语音识别”,Automatic Speech Recognition (ASR), 一般是指将语音序列转换成文本序列。语音识别最终是统计优化问题,给定输入序列O={O1,...,On},寻找最可能的词序列W={W1,...,Wm},即寻找使得概率P(W|O)最大的词序列。用

上班摸鱼程序,再也不怕领导偷偷出现在身后了

文 | 某某白米饭 来源:Python 技术「ID: pythonall」 当你在上班摸鱼的时候,领导总会偷偷摸摸的出现在你的背后,例如小编曾经偷偷摸摸看《轻音》被抓包了。今天我们就用 Python 来破解这个摸鱼被抓的套路,主要的思路是用 opencv 调用电脑摄像头检测和比对人脸,当领导出现在后面的时候打

face_recognition人脸识别项目

本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。 环境配置:基于windows10下 dlib 19.7.0 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install

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python 人脸识别demo

使用python第三方模块face_recognition实现人脸识别,并根据已命名的图片把名字显示在屏幕上。 安装模块 需要安装opencv,face_recognition,face_recognition模块需要先安装dlib,而dlib需要先安装cmake和boost 所以按顺序安装 pip install cmake pip install boost pip ins