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AT715 Alicia's Rare card Challenge
分析 这道题我想到了一个做法。 维护两个和 \(s_1,s_2\)，当输入的字符 \(rarity_i\) 不为 N 且 \(card\_name_i\) 中含有 Alicia，就将 \(s_1\) 加上 \(rate_i\)。 \(s_2\) 直接维护所有 \(rate_i\) 的和即可。 最后只需要计算 \(T-\frac{T}{10} \times \frac{s_1}{s_2}\) 即可。记得Leetcode 2024. Maximize the Confusion of an Exam [Python]
维护一段连续的subarray，窗口内只有要么k个T或者k个F，并计算此时窗口的大小，更新全局最大值。 class Solution: def maxConsecutiveAnswers(self, answerKey: str, k: int) -> int: rare = 0 count_T = 0 count_F = 0 res = 0 for全球与中国氧化铒市场销售规模及投资预测分析报告2022～2027年
全球与中国氧化铒市场销售规模及投资预测分析报告2022～2027年 ************************************** 【报告编号】: BG547677 【出版时间】: 2021年11月 【出版机构】: 中智正业研究院 【交付方式】: EMIL电子版或特快专递 1 氧化铒市场概述 1.1 产品定义及统计范围 1.2Meta-Learning to Detect Rare Objects (2019 ICCV)
1. 出处 2021 ICCV 卡耐基梅隆大学 2. 问题 当前对于小样本学习的研究主要关注小样本分类问题，小样本检测具有挑战而且尚未被探索。也有一些researcher将小样本分类方法用于小样本检测，但效果不够理想。 3. 解决方案 提出了一个基于元学习的框架，能够同时解决小样本分类和定位问