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行人重识别 1、损失函数 分类损失+triple loss,下图中的A和P是甲的两张不同的图片,N是乙的一张图片,a是超参数,目标是使得甲的识别匹配度近似,但是甲乙的识别匹配度相差很远    实际在采样中,采用hard-negtive方法,挑的A和P要尽可能差别很大,A和N要尽可能接近,以此来加大学习的难度 2、

并查集模板

const int N=120; int father[N]; int rank1[N]; void init(int Size) { for(int i=1;i<=Size;++i) father[i]=i,rank1[i]=0; } int Find(int x) { while(x!=father[x]) x=father[x]; return x; } bool Union(int x,int y) { int fx,fy;

2019icpc沈阳网络赛H. Texas hold'em Poker (模拟)

模拟题写起来比较繁琐,也比较耗时,比赛时写了一个多小时(菜的缘故) 题意很长,但读完很清晰,有n个人,每人5张手牌,按照德州扑克的规则比大小,相同则按名字字典序输出 题目简化了规则,去掉了牌的花色,而且原规则中的剩余单张排序再单张比大小改成了所有单张求和再比较 在所有的牌型中,需要比较次

POJ-2236(并查集)

Wireless NetWork POJ-2236 需要注意这里的树的深度需要初始化为0。 而且,find函数需要使用路径压缩,这里的unint合并函数也使用了优化(用一开始简单的合并过不了)。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<string> #include<cmath>

测试总结(没有rank1)

一个初三蒟蒻不可能rank1.jpg T1: 给出两个单词 (开始单词和结束单词) 以及一个词典。 找出从开始单词转换到结束单词,所需要的最短转换序列。转换的规则如下:1、每次只能改变一个字母2、转换过程中出现的单词(除开始单词和结束单词)必须存在于词典中例如:开始单词为:hit结束单词为:cog词典