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ubuntu 多版本python并存
在安装了最新的ubuntu22.04后，自带的python版本为python3.10，然而我需要的一个package仅支持到python3.7。因此，我需要安装python3.7。 1、安装python3.7 sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt instalDebian系统安装python
EMR集群机器需要一个镜像，需要在Debian系统上安装Python 以下是安装python3.7.13的过程，踩了一些坑，搜了几篇大佬的博客顺利解决 1.在编译安装之前，我们需要先安装一些 Python 依赖包，参考文献 https://zihengcat.github.io/2017/07/06/compile-and-install-python-environment-in-python import的路径问题
一、问题概述 我想在measure.py中import utils.py中的函数。 在measure.py中添加如下代码： from utils import * 在Pycharm中运行是可以的，但是在服务器上运行是报错的。 二、解决方法 在measure.py中添加如下代码： import sys print(sys.path) 然后分别在Pycharm和服务器上运行。jupyter安装
前提已安装python 我安装的是python3.7(3.7以上的安装jupyter会报错) 接着更新下Pip版本(20.0.1的版本比较稳定) python -m pip install --upgrade pip 然后通过cmd安装 pip3 install jupyter 新安装的库会放在这个⽬录下⾯：python3.7/site-packages jup国产化设备鲲鹏CentOS7上源码安装Python3.7
具体编译过成与正常的Python源代码在x86平台上的过程无异，此篇随笔仅当用作复制黏贴的备忘录。不得不说在一个老旧系统上安装一个老旧的Python版本，从头编译一个Python还是一个较为稳健的选择。 获取源代码 Python官网处下载所需源码版本[https://www.python.org/downloads/source/]？python3 命令显示版本与实际不符
目录环境操作求教 环境 Linux 系统版本：Ubuntu 20.04 LTS 默认 python3 版本：python3.8 操作 源码安装 pyton3.7 修改默认命令 python3 软链接为新安装的 python3.7 路经（备份原来的软链接，然后把python3 指向 python3.7） 结果：导致系统更新报错，不能打开终端（但是右键可以打开终端） 中linux 环境下安装python3.7
虽然Linux系统默认自带python环境但是比较老了，今天有需要刚好重新配置一下，其他版本同理！不局限于python3.7.0 终端下到python官网找到下载路径, 用wget下载py3.7 wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgz 解压tgz包 tar -zxvf Python-3.7.0.tgzJupyter-nodejs 安装
Jupyter-nodejs 安装 jupyter 是web的编辑器，直接多种内核，默认支持python； nodejs支持 Windows (Anaconda Distribution) 省 macOS In macOS, Homebrew and pip can be used to install IJavascript and its prerequisites: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontepython自带的IDLE编辑器切换python运行环境
电脑里面安装了几个python的版本，默认的python运行环境是python3.7.1，另外安装的还有python3.6，但是python3.7是通过anaconda安装的，所以没有相应的IDLE，python3.6是通过python安装包安装的，所以有自带的IDLE编辑器。通过pip install 安装的包都默认安装在python3.7的环境里面了，IDLE编《python3.7从入门到精通》学习笔记
文章目录 一、基础语法严格执行缩进多行注释输入输出简单的数据类型python结构数据类型运算符 三、列表、元组、字典基本操作3.1列表基本操作 [ ]3.1.2 列表常见操作3.1.3 列表的操作符+和*3.1.4 内置的函数和方法列表的函数列表的方法（aa.方法） 3.2 元组基本操作 ( )3.2.1【 python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置】
python3.7+pycharm+tensorflow2.0+CPU下载安装配置 博主查找了大量网上资源，发现大多数都是使用anaconda下载python和tensorflow配置的，由于博主之前安装了python3.7版本，想要不通过anaconda来进行tensorflow的安装，我觉得还挺简单的。方法大致如下，版本部分大家自行调整。 1、下树莓派安装airtest 我这里用的python3.7
#### 1、 查看Python环境下是否能成功导入 import cv2 由于最新的OpenCV4不支持Pi,故卸载重新安装OpenCV3 卸载当前：pip3 uninstall opencv-python 重新安装：pip3 install opencv-python==3.4.6.27 sudo apt-get update #安装依赖库 可能会报一下错误 W: GPG 错误：https://dl.goog移植Python3.7到S3C2440
基本上是参考网上的文章，具体原理性的东西我也不太懂 开发板: 友善mini2440gcc: arm-linux-gcc 4.4.3宿主机: deepin-linux-20 1.下载python3.7 百度搜索Python国内下载 去阿里源下载Python-3.7.10.tgz就行。别下太新的，也许编译通不过。 也别下3.6之前的，因为我在开发板上要运【Bugs】RuntimeError CUDA out of memory
【Bugs】RuntimeError: CUDA out of memory. 报错如下： Traceback (most recent call last): File "xxx.py", line 110, in <module> loss.backward() File "/nfsshare/apps/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py", line 185,【darknet “x.weight“ 转 “x.pb“ 文件时 python3 环境依赖】
darknet "x.weight" 转 "x.pb" 文件时 python3 环境依赖 python3.7 -m pip install Cython -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ python3.7 -m pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ python3.7 -m pip install opeVSCode运行python程序无法正确激活所选环境的问题
电脑上anaconda装了两个python环境，root是python3.9，额外安装了python3.7，有一个模块只在python3.7下安装，python3.9未安装。 在VSCode中想要激活python3.7环境运行某个代码，已经在左下角选择好python3.7环境： 但在运行时依然显示找不到模块，经过查找资料，解决方案为：将VSC基于python3.7利用Motor来异步读写Mongodb提高效率
如果使用Python做大型海量数据批量任务时，并且backend用mongodb做数据储存时，常常面临大量读写数据库的情况。尤其是大量更新任务，由于不能批量操作，我们知道pymongo是同步任务机制，相当耗时。 如果采用多线程、多进程的方案确实有效，但编写麻烦、消耗系统资源大（pymongo还不允许f（日常搬砖）python3.7内置调试器PDB
Python自带一个调试器, 在Python 3.7之后甚至成为内置调试器，这就是PDB. 这是使用Python的用户需要掌握的基本技能。 掌握此法后，可在jupyter notebook等对代码进行调试。 1. 如何实现 只需以下几行代码即可实现pdb模块。 import pdb #导入pdb包 pdb.set_trace() #在程序中设置第1篇-python3.7+PyQt5+Eric6安装过程记录
一、准备阶段 安装环境：win10 所需安装包：python3.7 (附带下载链接：https://www.python.org/downloads/）Eric6 1703中文汉化版 (附带下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_31174645/11061541） 二、安装过程 第一步： 这是python安装页面 两个选项，第一个是自动安装，第二个是【适配MindSpore AI框架WideDeep模型运行报错--ModuleNotFoundError: No module named ‘_bz2‘】
目录 1.测试环境2. widedeep训练报错现象3.错误分析4.解决方案 1.测试环境 CentOS7.6 aarch64 python3.7.5 mindspore r1.5 2. widedeep训练报错现象 3.错误分析 本机缺少特定so文件：_bz2.cpython-37m-aarch64-linux-gnu.so 4.解决方案 参照参考文献处理。 到现有一服务Python3.7入门怎么下手？VSCode或PyCharm
目录标题 Python3.7安装VSCodePyCharm 安装 我就不整那些有的没的了什么python能干什么什么python由来这些自己查吧随便查一大堆我只分享一些自己学习python的心得以及过程 再吐槽一句都想学python了难道还不知道python是干嘛的？？？ Python3.7安装 既然要用python那就得要对于安装python3.7时出现“安装时发生严重错误”，想卸载也卸载不了解决办法
安装python3.7时出现“安装时发生严重错误”，最蛋疼的是要卸载也卸载不了，把我气的呀！！！ 分析原因： 个人认为是删除了C盘中的配置文件。 解决办法： 只能选择修复；如何修复？开始菜单–控制面板——程序和功能–找到卸载不了的python3.7–选中右键–更改–弹出的窗口中选择Repair–就OKcentos8 python3.7安装
第一步：必备的插件：（1）先升级: # yum install -y update1（2）再安装 gcc和make插件： #yum install gcc gcc-c++ #yum -y install gcc automake autoconf libtool make #yum groupinstall -y 'Development Tools'12345# yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel1第二步Ubuntu安装jupyter，启动出现ModuleNotFoundError: No module named ‘pysqlite2‘ 错误
Ubuntu安装jupyter，启动出现ModuleNotFoundError: No module named 'pysqlite2' 错误 错误描述错误定位解决错误后记 错误描述 Ubuntu安装jupyter，过程中并未出现错误，而在启动jupyter时出现错误： Traceback (most recent call last): File "/home/brainiac/Program/pytho为什么export PYTHONPATH=$PYTHONPATH 将当前工作目录放在系统路径？
在修改以冒号分隔的环境变量时，例如 PYTHONPATH、PATH、CPATH、MANPATH、LD_LIBRARY_PATH、PKG_CONFIG_PATH 等......其中一些变量对尾随冒号具有特殊意义，而其他变量则没有。对于 PYTHONPATH 和 PATH，如果变量之前未设置，可以以不会意外引入尾随(或前导)冒号的方式预先(或附加)新目录