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求你了,别再用 print 调试代码了
大家好,我是明哥。 对于每个程序开发者来说,调试几乎是必备技能。 代码写到一半卡住了,不知道这个函数执行完的返回结果是怎样的?调试一下看看 代码运行到一半报错了,什么情况?怎么跟预期的不一样?调试一下看看 调试的方法多种多样,不同的调试方法适合不同的场景和人群。 如果你是刚接【Python调试】Python中调试模块
文章目录 1.icecream简介1.1安装1.2导入模块包1.3调试 2.icecream源码解释2.1icecream的参数 2、pysnooper模块pysnooper简介1.安装2.导入包3.简单实例1.重定向到日志2.跟踪非局部变量值3.设置跟踪函数的深度4.设置调试日志的前缀5.设置最大的输出长度6.支持多线程调试模式pysnooper调试库,背景、示例、方法
一、背景 我们在进行代码调试时,通常使用两种方式。 print 输出调试的内容或者标识通过断点调试debug 但是我想知道代码的中间的每一行程序运行后的结果,方便的知道每一行程序运行后的结果,而不需要再手动增加 print 展示过程数据、调试程序 Python 的第三方调试库**pysnooper**python调试工具--pysnooper
安装 pip3 install pysnooper 使用 import pyspooner 在要调用的函数前加上 @pysnooper.snoop() PySnooper还提供了参数prefix给debug信息添加前缀的方式便于识别 @pysnooper.snoop(prefix="funcTwo ") 上述结果输出到控制台,还可以把日志输出到文件 @pysnooper.snoop("debug.log"python的debug神器PySnooper
同事给我推荐了这个调试神器,一直没工夫看,今天看了下。 原文链接: 史上最方便的Python Debug工具|腾讯技术说 体验了下,感觉最好的用法:1、优先逐行调试;2、一些复杂状态处理或者偶现的bug,可以用这个库调试;感觉并不会颠覆传统的调试手段,只是让添加日志更加便利了而已。 但是同事从后台开代替print输出的PY调试库:PySnooper
PySnooper¶ Github:https://github.com/lotapp/PySnooper pip install pysnooper 使用:分析整个代码 @pysnooper.snoop()def avg(args): return sum(args) / len(args) PS:调试代码片段 with pysnooper.snoop(): code In [1]: import functoolsimport pysno分享一个“贫民版”调试工具——PySnooper
一般情况下,在编写 Python 代码时,如果想弄清楚为什么 Python 代码没有按照预期执行的原因,比如你想知道哪些是正在运行,哪些没有运行,以及局部变量的值是什么...通常我们会使用包含断点和观察模式等功能成熟的调试器,或者直接使用 print 语句打印出来。 今天,猿妹和大家分享一个“贫