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Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；本篇概览本篇记录了自己在Ubuntu 16.04.7 LTS系统上搭建TensorFlow2开发环境的过程，用于将来重装时的参考硬件是2018年购买的惠普暗隐精灵

NNI启动失败, 提示ERROR: Restful server start failed 解决方案

NNI启动失败, 提示ERROR: Restful server start failed! 首先确定系统如为Linux，尝试以下方法可能是网络配置有问题。可检查以下问题。可能需要链接 127.0.0.1 与 localhost。在 /etc/hosts 中增加 127.0.0.1 localhost。也可能设置了一些代理。检查环境中是否有如 HTTP_

随笔-安装theano的那些故事（亲测有效，附安装包）

由于需要使用theano包，自己笔记本没有安装，找了许多资料，总结出适合我的结果，供大家参考。注意：此教程在Windows10环境下完成。在使用Anaconda Prompt时，进入了conda的base环境。此教程是离线安装办法下载合适版本的theano theano安装包官网，点击直达安装theano 将下载好的包放

ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-

在安装mmcv-full后，进行单机多卡分布式训练时遇到的问题，主要有两个： ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0 这个是错误

ANSA二次开发之第三方包导入-通过conda

ANSA21： 1、下载对应的Miniconda3软件，我这里下载最新的64位版本，一路点下一步安装到底。下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 2、安装Python3.8环境，Windows+R输入cmd到命令窗口，cd到Miniconda安装目录下。输入命令conda create --name py38 python=3.8创