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Jupiter使用Python自带的虚拟环境
Jupiter使用Python自带的虚拟环境 1.创建虚拟环境 可以直接点下面的Terminal或者连自己的开发机 mkdir test && cd test # 创建虚拟环境 python3 -m venv venv # 激活环境 source venv/bin/activate # 下载ipykernel pip3 install ipykernel 2.导入虚拟环境 python3 -m ipykeLinux常用命令
查看隐藏文件夹命令：ls -a 创建文件：touch 文件名 删除文件夹命令：rm -r 文件夹名 删除文件命令：rm 文件名 2、进入vim模式退出： 编辑模式分为vi和vim两种，区别就是一个纯色一个有颜色。vi模式是纯黑白色，vim模式彩色。 2.1 不小心进入了vim编辑模式，但是不知道怎么退出去 先按“ESC”进入成功配置tensorflow有感
方法： 在anaconda-environment-create创建python3.6版本的名为py36的环境； 打开anaconda prompt， >>conda activate py36 >>conda install tensorflow==2.1 >>打开pycharm后,将setting里的环境调成虚拟环境py36 >>根据需要安装对应版本的库 可能会遇到的问题及解决： 1.若安装的虚拟conda 导出环境/导入环境
参考：https://blog.csdn.net/shunaoxi2313/article/details/92003710 查看可用环境： conda info --envs 更换环境（如py36）： source activate py36 导出当前环境： conda env export > py36.yaml 会生成一个py36.yaml文件，将其复制到目标机上后执行导入环境操作： conda env create -f py36.吴恩达dl.ai踩坑记录
踩坑记录如下： 首先安装anaconda，这个自然不必多说 然后创建python3.6环境 这里jupyternotebook踩坑如下，不要conda install jupyter，这样反正我是出了很多错，直接进navigator下 然后强制更新ipython和ipykernel 这里pip unistall ipykernel失败 强制更新 pip install --ignore-insconda与pip
查看环境 conda env list 创建环境： // 下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫py36 conda create -n py36 python=3.6 删除环境 conda remove -n py36 --all 激活环境 // 下面这个py36是个环境名 conda activate py36 // (conda4之前的版本是：source activate py36 ) 退出环open3d的安装
下载Open3D的软件包版本为: open3d-0.9.0.0-py36_0； 下载地址：https://anaconda.org/open3d-admin/open3d/files?version=0.9.0.0 安装方法： conda install /home/dell/Downloads/open3d-0.9.0.0-py36_0.tar.bz2在Anaconda创建虚拟环境
联网环境 虚拟环境常用命令 从开始菜单运行“Anaconda Prompt”，出现的界面输入创建虚拟环境的指令。 创建了一个名字为v1，且基于python版本3.6的虚拟环境。 在创建过程中需要回复（y/n），Yes。 conda create -n v1 python==3.6 激活虚拟环境Linux安装两个anaconda
安装过程 1.安装第一个Anaconda Anaconda的官方安装网址在 https://www.continuum.io/downloads/ 安装命令： bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh 2.第二个Anaconda 不需要create新环境，直接运行以下代码，其中py3是新的环境名： bash Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh -b -p【Conda】environment.yml 配置环境
导出当前环境 conda env export > environment.yml Notepad++ 查看文件内容 name: py3 channels: - r - defaults dependencies: - openssl=1.0.2l=0 - pip=9.0.1=py36_1 - python=3.6.2=0 - readline=6.2=2 - setuptools=27.2.0=py36_0 - sqlite=3.13.0=0 - tk=8.5.18=0 - wheelpython开发 之 Anaconda3环境配置
更换国内源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 创建conda 环境 conda create -nWin10+VScode +miniconda安装tensorflow（CPU版本）
一、安装tensorflow-gpu 1.安装 conda activate py36conda create -n tensorflow conda install tensorflow //安装 2.若安装提示下面的错误。 解决方案：打开Anaconda Prompt（miniconda3），输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/aConda 环境增删改查
Conda 环境增删改查 添加 conda create -n py36 python=3.6 删除 conda remove -n py36 --all 修改 修改 conda 虚拟环境的名称，通过 clone 实现。 这里将 py36 名称修改为 pyenv。实现方式：1.克隆原环境，并设置新的名称；2.删除原环境。 conda create -n pyenv --clone py36 conda深度学习入门——给Ubuntu系统安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch
1、安装CUDA、cuDNN、Anaconda、Tensorflow-GPU和pyTorch： 准备安装文件： ubuntu@ubuntu:~$ ls anaconda3 NVIDIA-Linux-x86_64-440.31.run Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh snap cuda_10.0.130_410.48_linux.runconda 用法
conda 基础用法 1、创建环境（创建一个叫 py36，python 版本为 3.6 的环境） 创建的环境在默认路径 conda create -n py36 python=3.6 通过以下方式指定路径 conda create --prefix="/data/envs/my_py_env" python=3.6.3 2、删除环境（例子为删除名为py36的环境） conda remove -n py36 --ubuntu2 setting
luo@luo-ThinkPad-W540:research$ conda create -n tf2019 python=3.6Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.4.10 latest version: 4.7.11 Please update conda by running $ conda update -n base c