首页 > TAG信息列表 > punkt
如何少走弯路安装NLTK？
NLP中分词是一件麻烦事，nltk可以一定程度上优雅的解决一些需求 如果你去搜索“nltk安装”，那么多半会得到以下的代码 import nltk nltk.download() 你多半不会进入如下界面（因为网络问题会提示远程连接失败） 然后你什么都没下载就试图去使用nltk，会报错如下： LookupError: *********英文文本分词之工具NLTK
英文文本分词之工具NLTK 安装NLTK停用词和标点符号包放置验证 安装NLTK pip install nltk 分词需要用到两个包：stopwords和punkt,需要下载： import nltk nltk.download('stopwords') nltk.download('punkt') 如果你能运行成功，那么恭喜，但多半要和我一样，被墙，然后下载失败Please use the NLTK Downloader to obtain the resource:
解决如下：原因在于缺少一个模块 window 下 >>>python >>> import nltk>>> nltk.download('punkt')12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever垃圾邮件处理
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 执行代码： 运行结果： 2.邮件预处理 邮件分句 名子分词 去掉过短的单词 词性还原 连接成字符串 传统方法来实现 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() #12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() # sever12.朴素贝叶斯-垃圾邮件分类
1. 读邮件数据集文件，提取邮件本身与标签。 列表 numpy数组 2.邮件预处理 邮件分句 句子分词 大小写，标点符号，去掉过短的单词 词性还原：复数、时态、比较级 连接成字符串 2.1 传统方法来实现 2.2 nltk库的安装与使用 pip install nltk import nltk nltk.download() #