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CS61c hw2 note

hw2 note HW2.1、2.2 位运算，略 HW2.3. Memory Alpha Model #define SPOCK 1701 int KIRK = 1701; int sulu(int scotty) { return scotty * scotty; } int main(int argc, char *argv[]) { int *chekov = malloc(sizeof(int) * 1701); if (chekov) free(chekov); sulu(SPOCK);

一步到位：指针与const关键字

const关键字为C++/C中的关键字，const修饰的数据类型是指常类型，常类型的变量或对象的值是不能被更新的。这个常类型可以是指针，也可以是int等变量。 const的用法常见有以下四种： const int n = 10;//限定整型变量n的值为10 const int *pt = &n;//限定pt指针的指向关系允许修改，当通过地

通过抓包分析RTP包头格式信息

目录RTP概览RTP Header格式Rtp 数据包拆解VersionPaddingX（扩展）CC(CSRC计数)M(marker)PT(payload type)sequence numbertimestampSSRCCSRC RTP概览 RTP是一种应用层协议，传输层协议可以是TCP或者UDP（UDP多一些）！ RTP数据包由两部分组成，一部分是RTP Heaeder，一部分是RTP body，RTP Header占

luogu1110 报表统计

[ZJOI2007] 报表统计 题目描述 小 Q 的妈妈是一个出纳，经常需要做一些统计报表的工作。今天是妈妈的生日，小 Q 希望可以帮妈妈分担一些工作，作为她的生日礼物之一。 经过仔细观察，小 Q 发现统计一张报表实际上是维护一个非负整数数列，并且进行一些查询操作。 在最开始的时候，有一个长度

R语言中如何根据T值、自由度计算p值

  001、 2 * pt(-abs(0.6751), df = 287, lower.tail= T) ## T值为0.6751， 自由度为287 2 * pt(-abs(0.6751), df = 287, lower.tail= F)  

LeetCode 155 Min Stack

Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time. Implement the MinStack class: MinStack() initializes the stack object. void push(int val) pushes the element val onto the stack. void pop() removes the elem

计算在一个伪数组中，对于给定下标距离数组起始点的偏移量--C和指针，第八章第6题

不知道该如何实现如下功能： 函数offset()接受的可变参数：array_offset(arrayinfo,6,3,1)。 有没有办法控制可变参数的部分？从而程序自己读取输入的下标，并作为参数传递，而不是每次需要在函数参数上进行修改？例如想要计算在四维伪数组下的坐标偏移，不需要对array_offset()进行直接修改：arra

判断普通数组或二维数组是否能成为单位矩阵

所谓单位矩阵，就是一个正方形矩阵，主对角线（左上角至右下角）的元素值为1，其余元素为0. 例如 1 0 0 0 1 0 0 0 1 //是否为矩阵 # include <stdbool.h> # include <stdio.h> # include <math.h> bool identity_matrix(int*,int); int main() { /*int num[][5] = { {1},

5-5损失函数losses——eat_tensorflow2_in_30_days

5-5损失函数losses 一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。（Objective = Loss + Regularization） 对于keras模型，目标函数中的正则化项一般在各层中指定，例如使用Dense的 kernel_regularizer 和 bias_regularizer等参数指定权重使用l1或者l2正则化项，此外还可以用kerne

libtorch1.5加载lstmFC.pt模型到cuda:1,报错

1、情景 　　pytorch的模型，torch.jit.trace转换成pt文件 　　然后通过C++加载调用模型； 2、报错内容： terminate called after throwing an instance of 'std::runtime_error' what(): Input and hidden tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:1 and

03. win32菜单、静态库动态库

win32菜单及库 菜单分类 从编译的角度分类 静态菜单：在菜单资源编译器遇险编辑好 动态菜单：在程序运行过程中通过代码生成 快捷菜单：是前两种菜单的组合，在菜单资源编译器遇险编辑好，然后在程序运行的过程中动态显示（例如在word或ppt中点右键出现的菜单） 菜单项 菜单里的每一个元素

散点拟合圆---RANSAC

一、算法原理 随机样本一致性(Random Sample Consensus RANSAC) 是一种迭代方法，用于从包含异常值的观察数据中估计出数学模型参数，因此也可以理解为一种异常值检测方法。RANSAC的一个基本假设是，数据由内点("inliers")和外点("outliers")组成，其中内点是在一定误差范围内可以通过一些

一元多项式的乘法与加法运算

一元多项式的乘法与加法运算 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和 输入格式 输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。 输出格式 输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式

pytorch模型部署到安卓端

模型转化（.pth--->.pt） import torchimport torch.utils.data.distributed# pytorch环境中model_pth = 'model_31_0.96.pth' #模型的参数文件mobile_pt ='model.pt' # 将模型保存为Android可以调用的文件model = torch.load(model_pth)model.eval() # 模型设为评估模式device = tor

Unicode non-character U+FFFF is illegal for open interchange at pt-archiver line 6815.

现象：使用pt-archiver进行数据归档是出现报错，Unicode non-character U+FFFF is illegal for open interchange at  pt-archiver line 6815.   排查：以为是版本bug，下载最新的版本，报同样的错误，最后怀疑数据问题，通过排查数据，发现有些数据异常。造成错误 数据如图：   在shell工具中

MySQL DBA 防坑指南

1. MySQL连接数问题 MySQL里的max_connections参数代表mysql数据库的最大连接数，参数默认是151，显然不适用于生产，如果请求大于默认连接数，就会出现无法连接数据库的错误，会遇到too many connections的报错信息。 Mysql5.5、mysql5.6、mysql5.7：默认的最大连接数都是151，上限为：100000

计算几何（二维数点问题）

L. Light of Stars 题解：题目比较明显的提示了二维数点，关键在于坐标的变换的推导，感觉是正常高中水平就可以推出，所以不在题解里赘述了（其实是画图太麻烦，懒的画） #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<b;i++) #define pb push_back #defin

yolov5中pt转openvino

yolov5中pt转openvino 由于我发现我每次转一次我都要重新google一遍，感觉我贫瘠的大脑无法记下这几条简单的命令，所以记录一下。 pt 转 onnx 在yolov5的路径下使用models/export.py转换，默认会放到和yolov5s.pt同一路径下。 python models/export.py --weights polygon_best.pt --img

Java基础——Properties

一、Properties作为Map集合来使用       //Properties作为集合来用       Properties pt=new Properties();       //添加元素       pt.put("001","张三");       pt.put("002","李四");       pt.put("003","王五");       pt.pu

马拉车算法

马拉车算法主要是用来解决最长回文串问题的算法。 核心是利用回文串的特性进行的搜索优化 理解马拉车算法先要知道回文串的特性：回文串左右对称，例：abba，aba等等都是回文串 了解了回文串的特性下面我们去一步步推导出马拉车算法： # 由上述示例可看出当回文串长度为奇数时对称中心在字符

RDS for MySQL之pt-online-schema-change工具使用

##工具介绍：pt-online-schema-change是percona toolkit工具箱功能之一，主要是在避免锁表的情况下做增加/删除字段等DDL操作。大概原理是新建一个表，并且这个表已经是最新的表结构，从旧表往新表insert数据，同时会在旧表上创建增删改三个触发器，旧表上所有增删改操作会插入到新表，最后新表

mysql系列-pt-osc使用

 1 组合    pt-online-schema-change --user= --password= --host= D=,t= --sock=/tmp/mysql.sock --alter '' --charset=utf8 --alter-foreign-keys-method=auto --max-load='Threads_running=35,Threads_connected=10000' --critical-load='Threads

Illustrator 教程「15」，如何在 Illustrator 中添加虚线和箭头？

欢迎观看Illustrator教程，小编带大家学习 Illustrator 的基本工具和使用技巧，了解如何在 Illustrator 中的图稿添加创意虚线和箭头。 您可以在设计中添加虚线和箭头来增添些许的趣味和创意。其实就是处理对象的描边或边框。要完成这个徽标设计，需要了解如何处理对象的描边，然后尝试添

MySQL性能分析工具之Pt-query-digest

一. 安装步骤 检查和安装与Perl相关的模块 依赖检查命令为  rpm -qa perl-DBI perl-DBD-MySQL perl-Time-HiRes perl-IO-Socket-SSL yum install perl-DBI yum install perl-DBD-MySQL yum install perl-Time-HiRes yum install perl-IO-Socket-SSL yum install percona-toolki

NLM去噪

参考 https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78345929 如此博主所说，以前使用的对像素点pt，其Size x Size邻域内取均值或加权平均后的值作为去噪后的像素值pt_denoised，这常常导致细节丢失、边缘模糊，因为这些都是依赖于像素点pt邻域Size x Size内的每个像素点pt_neigh