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第十七章 AOP编程
1.AOP概念 AOP(Aspect Oriented Programing) 面向切面编程 = Spring动态代理开发 以切面为基本单位的程序开发,通过切面间的相互协同,相互调用,完成程序的构建 切面 = 切入点 + 额外功能 OOP(Object Oriented Programing) 面向对象编程 以对象为基本单位的程序开发,通过对象Backend Serverside Programing (Nginx)
upstream auth.backend { server 172.18.4.197:10000; server 172.18.4.198:10000; } map $http_origin $cors_list { default 0; ~127.0.0.1 $http_origin; ~www.aihomeset.com $http_origin; ~aihomeset.com $http_origin; } serverPython温习(一) —— IO读取
读取文件 路径问题 1、在路径前面加r，即保持字符原始值的意思 sys.path.append(r'G:/Python_programing/IO/test.txt') 2、替换为双反斜杠 sys.path.append('G:\Python_programing\IO\test.txt') 3、替换为正斜杠 sys.path.append('G:/Python_programing/IO/test.txt')self programing
今天学AVR单片机有出现self programing这么一个东西，看得我云里雾里的《人月神话》第1章：焦油坑
岸上的船儿如同海上的灯塔，无法移动A ship on the beach is a lighthouse to the sea...巨兽在焦油坑中垂死挣扎，它们挣扎得越是猛烈，焦油纠缠得越紧，没有任何猛兽足够强壮或具有强壮或具有足够的技巧，能够挣脱束缚，它们都沉到了坑底。过去几十年的大型系统开发就犹如这样一个焦油坑，各种14 动态规划（Dynamic Programing）
要点 递归 + 记忆化 --> 递推 状态的定义： opt[n], dp[n], fib[n] 状态转移方程：opt[n] = best_of(opt[n-1], opt[n-2], … ) 最优子结构 动态规划与回溯与贪心算法对比 回溯（递归） -- 存在重复计算 贪心算法 -- 永远局部最优 动态规划 -- 记录动态规划——DP算法（Dynamic Programing）
一、斐波那契数列（递归VS动态规划） 1、斐波那契数列——递归实现（python语言）——自顶向下 递归调用是非常耗费内存的，程序虽然简洁可是算法复杂度为O(2^n)，当n很大时，程序运行很慢，甚至内存爆满。 1 def fib(n):2 #终止条件，也就是递归出口3 if n == 0 or n == 1:4 retur