首页 > TAG信息列表 > prefixsum

leetcode 303. 区域和检索 - 数组不可变

1 class NumArray { 2 public int[] prefixSum; 3 public NumArray(int[] nums) { 4 prefixSum = new int[nums.length]; 5 prefixSum[0] = nums[0]; 6 for(int i = 1;i < nums.length;i++) 7 prefixSum[i] = prefixSu

C++前缀和,差分

一维前缀和 定义:对于一个数组a,前缀和s是通过第推求出部分和。s[i]=a[0]+…+a[i] 如:a[5]={1,3,2,1,5} prefixsum={1,4,6,7,12} prefixsum[0]=a[0]=1 prefixsum[1]=prefixsum[0]+a[1]=1+3=4 prefixsum[2]=prefixsum[1]+a[2]=4+2=6 prefixsum[3]=prefixsum[2]+a[3]=6+1=7 prefix

前缀和-prefixsum

560. Subarray Sum Equals K Medium Given an array of integers nums and an integer k, return the total number of continuous subarrays whose sum equals to k. Example 1: Input: nums = [1,1,1], k = 2 Output: 2 Example 2: Input: nums = [1,2,3], k = 3 Ou

1310. 子数组异或查询

题目描述: 有一个正整数数组 arr,现给你一个对应的查询数组 queries,其中 queries[i] = [Li, Ri]。 对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri])作为本次查询的结果。 并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组

力扣 - 560. 和为K的子数组

目录题目思路1(前缀和)代码复杂度分析思路2(前缀和+哈希表优化)代码复杂度分析 题目 560. 和为K的子数组 思路1(前缀和) 构建前缀和数组,可以快速计算任意区间的和 注意:计算区间时候,下标有变化,计算nums[i..j]之间的和,那么就是sum = prefixSum[j+1] - prefixSum[i],因为prefixSum的0索引位

程序员面试金典 - 面试题 17.24. 最大子矩阵(转成一维最大子序和 DP)

文章目录1. 题目2. 解题2.1 前缀和(超时)2.2 动态规划 1. 题目 给定一个正整数和负整数组成的 N × M 矩阵,编写代码找出元素总和最大的子矩阵。 返回一个数组 [r1, c1, r2, c2],其中 r1, c1 分别代表子矩阵左上角的行号和列号,r2, c2 分别代表右下角的行号和列号。 若有多个满足

p87 不可变数组的区间和查询(leetcode 303)

一:解题思路 这道题目看起来比较简单,只需要将数组对应的从i到j的下标中的元素累加就行。但题目说了,会多次调用这个函数。是不是有更高效的做这个题目的方法呢?当然有,我们可以用一个简单的公式来计算一下。我们定义S(i)为从0到i-1的和,S(j)定义为从0到j-1的和,那么f(i,j)=S(j+1)-s(i)。