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手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程
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“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1：通用场景OCR文本识别任务（上） DataWhale七月份组队学习——基于AI Studio平台 https://aistudio.baidu.com/aistudio 文章目录 “英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1：通用场景OCR文本识别任务（上）背景一、AI Studio二、模型训练熟悉OCR的baseline并参加比赛
环境的配置： 安装paddlepaddle-gpu，在安装好CUDA的情况下，可以直接通过pip安装，地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick 步骤1：下载比赛图片 python3 down_image.py 保存目录为train_data/tianchi/image，按照文件名进行保存，训练集和测试集存储在一起。 步骤2：下载预测模[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR
[Datawhale学习打卡]tianchi-intel-PaddleOCR 一：安装Paddle-gpu 30系列安培架构显卡，建议装CUDA11.2版本的Paddle: python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.1.1.post112 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/mkl/stable.html验证安装 import paddle paddle.utils.run_chec