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Portworx的价值分析
Portworx的商业价值 减少基础架构成本30~60%，减少风险，加速容器化应用。 在一个快速变化、多云架构的环境中，企业快速部署新应用的压力越来越大。为了达到敏捷性，企业开始采用更先进的以容器为基础的应用架构。Gartner统计在2020年，50%的国际级公司会在生产系统中使用容器技术。2020Portworx on OpenShift 原理
Portworx on RedHat OpenShift https://v.qq.com/x/page/g0975mnzln0.html 欢迎回到Portworx技术讲解系列。我们今天介绍红帽Openshift上的Portworx。我们讨论基本的OpenShift部署，包括本地部署或者云部署方式，以及Portworx如何在这样的架构里使用。我们从生产环境开始，或者是Portworx Essentials + Velero：备份Kubernetes应用
Portworx近期发布了免费的Essentials版本。（https://portworx.com/announcing-portworx-essentials/）。Essentias）。 Essentials版本支持小规模Kubernetes生产系统运行所需的必要功能：也许是CICD的pipeline，或是处于开发早期的面向用户的APP。不论是那种应用，都需要更快的存储、Portworx Essential上手操作指南
Kubernetes架构对于初学者来说还是比较复杂，尤其是在Kubernetes上运行有状态应用，有时用户还并不需要企业级规模的功能。因此Portworx发布Portworx Essentials版本，它为小型生产环境提供了所有必要的Kubernetes存储功能，而且是永久免费的。下面让我们看看对于有状态应用的必要功能有哪GigaOm市场报告全球第一的K8S存储平台Portworx发布Essentials免费版本
GigaOm市场报告全球第一的K8S存储平台Portworx发布Essentials免费版本! GigaOm最新发布了Kubernetes数据存储平台的市场报告：Portworx被评为全球第一的数据存储平台。 报告链接： https://ask.portworx.com/portworx-number-one-data-storage-platform-kubernetes-report/?utm有状态Stateful，富含数据的CI/CD怎么做？
CI/CD with Data: 通过AWS Developer Tools、 Kubernetes和Portworx来实现软件交付Pipeline的数据迁移能力 数据是应用最重要的部分。容器技术让应用打包和部署变得更快更容易。对于软件的可靠交付来说，测试环节变得更加重要。由于所有的应用都包含数据，开发团队需要办法来可靠的控制操作指南：通过Rancher在K8S上运行PostgreSQL数据库
通过Rancher Kubernetes Engine运行高可用 PostgreSQL 这篇是我们关于在Kubernetes上运行PostgreSQL系列文章的其中一篇。下面是相关文章和链接。 在亚马逊AWS Elastic Container Service for Kubernetes (EKS) 上运行高可用PostgreSQL: (https://portworx.com/postgresql-amazo如何为K8S生产系统配置安全管理？
PX-Security：针对Kubernetes持久卷的多租户授权、身份验证和RBAC PX-Security演示视频链接 https://v.qq.com/x/page/s30609pfmuq.html安全对于企业来说至关重要，对于运行在Kubernetes上的基于微服务的应用来说更是如此。Kubernetes提供RBAC授权，根据不同角色设定，管理Kubernetes内部特汉莎航空使用portworx在容器集群架构和DevOps下进行数据管理
德国汉莎航空股份公司（Deutsche Lufthansa AG），世界上第五大航空公司。汉莎航空下属的IT公司-汉莎系统公司（Lufthansa Systems），它支撑了汉莎所有线路，百万乘客，从机上到机下，从起飞到降落的所有信息化系统的建设和运营。汉莎系统开发的机上娱乐系统采用了容器技术作为底层技术支撑。对系统Portworx: 多云成为使用容器技术的主要驱动力
在多个云平台上运行应用程序已经成为了容器技术使用的主要驱动力，带来了远超以往的益处，如开发者效率的提升以及支持微服务等。 在2018年版本的《年度容器技术采用情况调查》中，Portworx访谈的用户数量从2017年的250位增加到了2018年的424位。从更加成熟的容器用户角度来看：安全、数据