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KMP算法学习笔记

KMP算法学习笔记 KMP算法的关键在于利用已经匹配过的字符串的信息——前缀和后缀。 一、基本定义 前缀:字符串s从下标0开始的一个子串。如s = "abcd",则其前缀有"a", "ab", "abc". 后缀:字符串s以最后一个字符结尾的一个子串。如s = "abcd",则其后缀有"d", "cd", "bcd". 子串:substrin

P45-字符串搜索-KMP算法

(1)BF 暴力算法 /* * 一个一个字符比较,比较到最后都还是不相等的,就在A串下标+1,再次一个一个字符比较 * */ (2)RK 暴力的优化,伪hash算法 /* * 截取A串进行hashcode,B串进行hashcode,判断是否相等,不等就A串下标加1再次截取进行hashcode

KMP

  有些算法,适合从它产生的动机,如何设计与解决问题这样正向地去介绍。但KMP算法真的不适合这样去学。最好的办法是先搞清楚它所用的数据结构是什么,再搞清楚怎么用,最后为什么的问题就会有恍然大悟的感觉。我试着从这个思路再介绍一下。大家只需要记住一点,PMT是什么东西。然后自己

KMP子串查找算法

那么部分匹配表怎么获得? 实现关键 PMT[1]=0;(下标为0的元素匹配值为0)从2个字符开始递推(从下标为1的字符开始递推)假设PMT[n]=PMT[n-1]+1(最长共有元素的长度)当假设不成立,PMT[n]在PMT[n-1]的基础上减小 部分匹配表是前辈找到的规律,不需要理解,会用就行! 获得部分匹配表

Seek the Name, Seek the Fame

题目大意 给定若干字符串(这些字符串总长 \(≤ 4 × 10^5\)),在每个字符串中求出所有既是前缀又是后缀的子串长度。 例如:ababcababababcabab,既是前缀又是后缀的:ab,abab,ababcabab,ababcababababcabab。 解题思路 显然是 KMP 模板。 有关 KMP 的内容,可参考我的博客,点这里。 为什么这与 KM

THUSC2021游记

day0 下午赶高铁时淋了不少雨,车上vp了一场div1,状态一般 到酒店时准备和little_sun面基,然后发现他原来就站在我旁边( 和pmt,gh,dgc恰饭后去little_sun房间击剑( day1 稳定发挥 上午拍合照,听讲座,遇到了tiger2005和dqa,脑壳开始疼 下午一试,醉酒考试 看完题目,感觉不是很难,先睡半小时 然后

KMP算法

KMP 算法(Knuth-Morris-Pratt 算法)是一个著名的字符串匹配算法。 对于字符串匹配,最简单的做法是暴力法双层循环依次对比。 int search(String pat, String txt) { int M = pat.length; int N = txt.length; for (int i = 0; i <= N - M; i++) { int j;

生活小技巧:Excel中PMT函数的使用

关于PMT函数,从百科中就可以搜到基本解释: PMT函数即年金函数,基于固定利率及等额分期付款方式,返回贷款的每期付款额。 PMT(Rate, Nper, Pv, Fv, Type)。 语法参数 ●Rate贷款利率(期利率)。 ●Nper该项贷款的付款总期数(总年数或还租期数)。 ●Pv现值(租赁本金),或一系列未来付款的当前值

KMP算法入门

KMP算法 理解 KMP算法的核心,是一个被称为部分匹配表(Partial Match Table)的数组。我觉得理解KMP的最大障碍就是很多人在看了很多关于KMP的文章之后,仍然搞不懂PMT中的值代表了什么意思。这里我们抛开所有的枝枝蔓蔓,先来解释一下这个数据到底是什么。 对于字符串“abababca”,它的P

kmp算法专题

参考资料:https://www.zhihu.com/question/21923021/answer/281346746 kmp算法前置技能:无 kmp算法是一种高效的字符串匹配算法,对于在给定长为n的主字符串S里查找长为m的模式字符串P,可以将时间复杂度从O(n*m)优化为O(n+m)。 kmp算法的核心是一个被称为部分匹配表(Partial Match Table

KMP算法:HDU-2087-剪花布条

题目网址:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2087 HDU-2087-剪花布条 Oil Deposits Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 34671 Accepted Submission(s): 21108 Problem Description 一块