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python小知识--使用pip/pip3 install 命令下载安装包时,速度慢、经常断连的情况

直接提供方法 设置源   WIN+R键 cmd命令   执行如下两条命令----------------这使用国内的云 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip config set install.trusted-host mirrors.aliyun.com      然后再试一试 pip下载命令  下载速

centos7 安装python-libpcap

1.安装依赖 yum install libpcap libpcap-devel 2.安装python依赖(python3.6以上版本) $ pip3 install Cython $ pip3 install python-libpca 3.验证 在python命令行输入一下内容不保存,即安装成功 >>> from pylibpcap.pcap import rpcap 4. 官方文档地址 > https://pypi.o

离线安装文件

PIP3 # 所有依赖库导成txt pip3 freeze>requirements.txt # 下载依赖到packages文件夹下 download -d packages -r requirements.txt --trusted-host mirrors.cloud.aliyuncs.com # 将packages拷贝到离线环境,直接安装对应的*.whl文件即可。 pip3 install *.whl yum # 将安装

Windows同时安装Python2和Python3

安装包 直接去官网下载,根据自己需求选择 Welcome to Python.org 环境变量设置 打开环境变量Path,分别添加你安装的路径 D:\Python27\; D:\Python27\Scripts\; D:\Python310\; D:\Python310\Scripts\; 修改Python文件 找到python2和python3的安装目录,把其中的python.exe和pythonw.

scrapy框架

目录scrapy介绍和安装scrapy架构介绍scrapy目录介绍,scrapy项目创建,爬虫创建,启动爬虫 scrapy介绍和安装 爬虫框架scrapy,在固定位置写固定代码,就能完成爬虫的功能 # 安装: -pip3 install scrapy (mac,linux) -win:看人品 1、pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安

python wheel文件安装包

 背景: 某些包,直接pip方式装不上,如pip3/pip install scrapy(mac,linux, windows上可能装不上)        --- 这时,参照下面wheel安装     1、pip3 install wheel #安装后,便支持通过wheel文件安装软件,wheel文件官网:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs     2、

关于使用scp远程迁移miniconda环境导致jupyter pip pip3等不能使用的踩坑记录

由于没有管理权限,但工作又需要在计算节点配置一些基本的软件。终于只能通过scp将管理节点的conda环境整个打包到计算节点中。中间还是遇到一些麻烦的,但总算是解决了。 一 迁移anaconda 点击查看代码 scp -r 路径/miniconda3 用户@ip:要迁入得路径 二 修改配置文件 点击查看代码

python 安装pip3、开启虚拟环境

1、用pip来使用第3方模块,先安装pip # 下载安装脚本 $ curl -O https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py # 安装 sudo python3 get-pip.py 2、安装成功后,查看安装版本,确定与你目前的python3版本一致 pip3 -V pip 22.1.2 from /usr/local/lib/python3.8/site-packages/pip (pyth

羽夏闲谈—— Kdenlive flatpak 版本解决语音识别找不到 pip3

简述   Kdenlive是在 Linux 上一款比较优秀的剪辑软件,功能比较强大、操作相对容易,能够满足日常剪辑的需要。 解决方案   找到对应的安装目录/var/lib/flatpak/app/org.kde.kdenlive/x86_64/stable/active/files/bin,然后把你安装好的 pip3拷贝一个到里面,pip3一般在/usr/bin或者

centos 7 部署seafile

部署seafile 关闭封火墙以及selinux 安装数据库 yum install -y mariadb mariadb-server 设置开机自启动 systemctl enable mariadb 运行数据库服务 systenctl start mariadb 查看数据是否正确安装 systemctl status mariadb 设置MySQL默认账号和密码 mysqladmin -u root passwor

Centos7安装Python3与pip3——按照教程操作

这一过程根据阿里云开发者社区的文章进行操作,文章名称:“Centos7安装Python3与pip3[简教程]” 1.下载Python3 官网地址:https://www.python.org/downloads/release/python-361/下载tgz包就可以了。其实下面的2个包其一都可以使用 VersionOperating SystemDescriptionMD5 SumFi

[JetsonNano] [教程] [入门系列] [三] 搭建TensorFlow环境

1.Miniforge&Mamba 1.安装miniforge&mamba 我们一般在PC机使用anaconda这类包管理器,但是由于jetson是arm架构CPU,所以我们要使用miniforge代替anaconda mamba是一个基于conda的C++多线程下载器,conda只能使用单线程下载,安装mamba加快conda下载速度  sudo apt update sudo apt upgr

python_包管理工具pip

1.安装第三方库 pip3 install package_name==版本号:安装指定版本的包 pip3 install package_name 2.卸载 pip3 uninstall package_name 3.升级 pip3 install -U package_name 4.查看目前安装了哪些库 pip3 list 5.升级pip命令 python -m pip install --upgrade pip 6.虚拟环境相关

exception: cannot import name 'contextfunction' from 'jinja2

编译carto时报错: Could not import extension sphinx.builders.latex (exception: cannot import name 'contextfunction' from 'jinja2' 原因: sphinx和jinja2版本不匹配 解决: 重新安装sphinx即可 sudo pip3 uninstall Sphinx sudo pip3 uninstall jinja2 sudo pip3 instal

linux python 安装

# 1. 安装依赖包,如果不安装将导致编译失败,或者功能缺失 yum -y install openssl-devel zlib-devel gcc # 2. 在local目录下创建python3目录,供放置最终的可执行文件 mkdir /usr/local/python3 # 3. 先去python官网下载python3源码安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/3

linux系统用pip2安装pip3

wget https://bootstrap.pypa.io/pip/3.5/get-pip.py python3 get-pip.py pip2和pip3共存

linux安装python虚拟环境

1、安装虚拟环境   pip3 install virtualenv   pip3 install virtualenvwrapper 2、安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量:   创建目录存放虚拟环境:     mkdir .envs   打开~/.bashrc文件,并添加如下     export WORKON_HOME=$HOME/.envs

macOS pip install pandsa 报错 Building wheels for collected packages: numpy Building wheel for numpy

pip3 install pandas 看错误提示主要编译numpy出错,直接执行升级后再执行安装成功 pip3 install --upgrade pip setuptools wheel

更改Python3软连接

whereis python3 whereis pip3 mv /usr/bin/python3 /tmp/ mv /usr/bin/pip3 /tmp/ # -f 覆盖旧的软连接 ln -sf /usr/bin/python3.6 /etc/alternatives/python3 ln -sf /usr/bin/pip3.6 /etc/alternatives/pip3 python3.6 pip3.6 -V ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /u

CentOS 8 升级Python3.6到Python3.9

Centos OS 8默认的Python版本为3.6,不符合练习的需求。现在升级到3.9。 # 下载Python3.9.9 wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.9/Python-3.9.9.tgz tar zxvf Python-3.9.9.tgz # 安装必须的包 dnf -y install gcc zlib* libffi-devel cd Python-3.9.9/ ./configure --pre

python离线安装包

1 安装pipdeptree pip3 install pipdeptree   2 生成依赖包列表 pipdeptree -p -f requests   3 单独创建requests目标 mkdir requests pipdeptree -p -f requests > requests.txt pip3 download -r requests.txt 4 打包文件 zip requests.zip requests/ 5 拷贝到目标机器安装 p

树莓派安装tensorflow

python3.7 pip3 install tensorflow==1.13.1     pip3 install keras==2.3.1     pip3 install sklearn pip install cython sudo apt-get install libhdf5-dev pip install h5py==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pyechars调用出错解决办法

  运行程序出错,以下提示,     用两个步骤解决了,1,升级版本: pip3 install pyecharts==1.8.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/  改为 pip3 install pyecharts==1.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/    2、修改engine.py文件,找到engine.py文件

“'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序”的错误

  C:\Users\Administrator>pip3 install pyecharts==1.8.1'pip3' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 C:\Users\Administrator>pip -h'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。 试了网上一些添加环境变量的方法,没有成功,干脆卸载,重新安

NLP常见库pip安装指令

pip3 install --user numpy scipy matplotlib   pip install sugartensor     pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow   tensorflow安装成功验证程序: import tensorflow as tf    hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')