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20210516 线性回归模型案例
# 模型需要假设，最简单的假设就是线性假设 # 每一个因子，每一个特征与预测变量的关联都是线性的 # 如何求解模型？数据量很大时，唯一比较现实的是不假设能够求得准确的解析解 # 而是用一个代价函数来衡量不准确的解与真实情况的差距 # 用暴力搜索的办法可以找到参数，更好的办法叫做梯度差分进化算法（DE）的C++面向对象方法实现
代码来源于网络，写得非常棒 1 /*DE_test 2 *对相应的Matlab程序进行测试 3 */ 4 5 #include <iostream> 6 #include <cmath> 7 #include <ctime> 8 using namespace std; 9 10 //产生随机数，随机数为（0.0，1.0） 11 double Rand_Double(void) 12 { 13 return static_ca课堂听写
PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql); Object[] pars ={user.getName(),user.getPwd()}; for(int i =0 ;i<pars.length;i++){ pst.setObject(i+1,pars[i]); }