首页 > TAG信息列表 > p76
P76 栈的链式存储
1 ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1238300/202109/1238300-20210914121605042-397682766.png) ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1238300/202109/1238300-20210914121643182-2055071288.png) 2 3P76 验证码识别程序流程及图片数据的处理
https://www.bilibili.com/video/BV184411Q7Ng?p=76 注解: 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大,直觉上看相当于是强制拟合一个非线性函数,或者说强符合一个非线性函数。 让交叉熵损失值最小等价于目标值处1对应的概率值最大,此时意味着预测值和目标值一致。【读书笔记】《视觉SLAM十四讲(高翔著)》 第4讲
文章目录PART1 读书笔记PART2 实践部分 PART1 读书笔记 PART2 实践部分 P76 4.4 实践:Sophusp76泛函 有限维空间真子空间不可能在全空间稠密
连续函数 然后多项式函数是稠密的 多项式子空间是无穷维的 多项式空间就是在全体连续函数的线性空间中稠密 有限维子空间是闭的 多项式空间也不是有限维 2的地方说 有限维真子空间必不稠密 那是对的啊 有限维真子空间本身是闭的 闭包是他本身 是真子空间 不稠密 多项