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CSV/txt转点shp python+gdal
废话不说，直接上码 from osgeo import ogr import pandas as pd from osgeo import osr def csv2shp(csv_path, shp_path): # 解决中文字符问题 gdal.SetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO") gdal.SetConfigOption("SHAPE_ENCODING",gdal字符编码
首先确认vs 中字符编码：也就是说，vs里 Encoding的 default=GBK 中 用两个字节存储，十进制 214， 208 = 十六进制 D6 D0 转换成 utf-8编码：即为十进制 228 184 173 = 十六进制 e4 b6 ad 转换回来，当然还是 中 字 GDAL里 [DllImportshp平滑处理
在做图像数据处理时，经常会有栅格数据转矢量数据的操作，转换后的矢量文件会存在锯齿状边缘，不太美观，因此常常需要对矢量（shp）文件做平滑处理。 1 利用arcgis实现shp的平滑和简化 ArcToolbox / Cartography Tool / Generalization / Smooth Polygon，或者，制图工具 / 制图综合 /shp的基本操作
本节将介绍如何利用python完成对shp的基本操作 1.读取shp四至 import shapefile sf = shapefile.Reader(r"E:\shp\1.shp") #读取shp四至 min_x, min_y, max_x, max_y = sf.bbox #读取每个图斑四至 shapes = sf.shapes() arr = [] for i in range(0, len(shapes)): arr.a【C#】C#中使用GDAL3（二）：Windows下读写Shape文件及超详细解决中文乱码问题
转载请注明原文地址：https://www.cnblogs.com/litou/p/15035790.html 本文为《C#中使用GDAL3》的第二篇，总目录地址：https://www.cnblogs.com/litou/p/15004877.html 本目录 一、介绍 二、读写数据内容 三、中文乱码问题 3.1、数据路径或数据文件名含中文时打gdal java环境配置---第一篇
gdal java环境配置---第一篇 流程1.下载编译后的gdal2.jar包和dll包配置2.1 拷贝dll到jre目录2.2 拷贝dll到项目根目录2.3 项目引jar包（此处没有使用maven的gdal，还是确保版本一直使用下载的jar包） 流程 1.下载编译后的gdal 下载链接：https://www.gisinternals.com/releasepython 实现批量 WKT 转 KML
使用ogr库实现 wkt 格式的几何数据转换为 kml 格式的简单实现。 #!/usr/bin/env python import argparse import os from osgeo import ogr # 读取 wkt 文件，这里只返回了第一行 def readWktFile(filename): f = open(filename) data = f.readlines() f.close() return data[GeoProcessing with Python使用Python进行地理处理 - Chris Garrard
1. 简介 2. Python基础 3. 读取和写入矢量数据 4. 处理不同的矢量格式 5. 使用OGR进行过滤数据 6. 使用OGR操作几何图形 7. 使用OGR进行矢量数据分析 8. 使用空间参考系统 9. 读取和写入栅格数据 10. 处理栅格数据 11. 与NumPy和SciPy相关的地图代数 12. 地图分类 13. 数据可视化C# GDAL编码问题3——读取中文图层
mdb总是会出现乱码问题，读取中文图层类似于读取中文属性一样，写一个扩展方法，调用API来处理。首先得找到API的名称： 然后编写扩展方法： [DllImport("gdal204.dll", EntryPoint = "OGR_L_GetName", CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] public static extern System.IntPtrGIS矢量切片算法
转自： https://www.giserdqy.com/database/postgresql/25838/参考：https://my.oschina.net/u/1464512/blog/1631972https://github.com/mapbox/tippecanoehttps://github.com/mapbox/tile-coverhttps://github.com/mapbox/vector-tile-basehttps://github.com/mapbox/vtzerohttps:GDAL OGR Tools
OGR2OGR ogr2ogr 使用文档 1. GeoJSON 转换 ShapeFile ogr2ogr -nlt POLYGON -skipfailures ground.shp ground.json 2. IGISMap 也提供一些格式转换工具 ShapeFile To GeoJSON: https://www.igismap.com/different-ways-to-convert-shapefile-to-geojson-online-or-offl命令行记录-矢量向栅格转换
1、 （1）重点学习如何应用 gdal.RasterizeLayer 函数 gdal.RasterizeLayer( target_ds, [3, 2, 1],source_lyr, burn_values = [10,10, 55], options = ["ALL_TOUCHED=TRUE"])注意：栅格化时，将波段 1,2,3 上，分别赋值 55，10,10，source_lyr为打开的文件，burn_values和options这两个属性使用GDAL/OGR读写矢量文件
感觉GIS中矢量相关内容还是挺庞杂的，并且由于版本迭代的关系，使用GDAL/OGR读写矢量的资料也有点不太一样。这里总结了一个读写矢量的示例，实现代码如下： #include <iostream> #include <gdal/ogrsf_frmts.h> using namespace std; bool ReadDXF(string filePath, vector<vecVS2015编译gdal库 debug
E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>E:\Visual Studio 2015\install\VC>cd E:\OpenSourceGrapGDAL/OGR: 地理空间数据格式转换神器 转载
转自https://gmt-china.org/blog/gdal-ogr/ GDAL/OGR: 地理空间数据格式转换神器 GDAL/OGR 是一个地理空间数据的格式转换及处理工具。 简介 官方主页: http://www.gdal.org GDAL/OGR 的核心分成两个部分： GDAL部分可以实现142种光栅/网格数据格式间的互相转换，比如常见的 netCDF