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Normalizing Flows （NFs）- 理解
Normalizing Flows （NFs）是一个生成模型系列，具有可操作的分布，其采样和密度评估都是有效和精确的。 被探索的大部分Flows是三角流triangular flows（coupling耦合或autoregressive自回归架构），Residual networks和Neural ODEs也正在积极研究和应用。 NORMALIZING FLOWS Coupling andNormalizing Flows （NF) - 流模型 - 研究方向
Normalizing Flows: An Introduction and Review of Current Methods (2020 TPAMI) Open problems and possible research directions 1. Inductive biases (归纳性偏差) 1.1 role of the base measure （基准测量的作用） 一般来说，normalizing flow的基本度量被认为是一个简单的分