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kNN之改进约会网站配对效果(附源码)

kNN之改进约会网站配对效果(附源码) Fighting365 机器学习算法与Python学习 kNN实战之改进约会网站配对效果 本篇文章紧接上一篇（），在（）中我们首先简单的介绍了一下KNN算法的基本原理，然后以约会网站的配对为实战背景，使用python编程实现了从文本文件中解析数据，并使用matplotlib创建

kNN#约会网站预测数据

1 #约会网站预测数据 2 def classifyPersion(): 3 resultList = ['not at all','in small doses','in large doses'] 4 #input()函数允许用户输入文本行命令并返回用户所输入的命令 5 percentTats = float(input("percentage of time spent playing video gam

k-近邻算法（kNN）测试算法：作为完整程序验证分类器

1 #测试算法：作为完整程序验证分类器 2 def datingClassTest(): 3 hoRatio = 0.10 #设置测试集比重，前10%作为测试集，后90%作为训练集 4 datingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet.txt') 5 normMat, ranges, minVals = autoNorm(datingDataMat) 6