首页 > TAG信息列表 > nonzero
【WPF】搞懂SVG/Canvas中nonzero和evenodd填充规则
一、填充有两种规则 只要是路径填充,都有两种规则,nonzero和evenodd,无论是SVG中的路径填充,还是Canvas中的路径填充,如果还有其他和路径相关的技术(甚至设计软件),也离不开这两种填充规则。 换句话说,这是超越各种语言,普世通用的技能点。 下面,看看我能不能用足够精简的语言,尽可能让大家都Li‘s 核磁共振影像数据处理-22-FSL常用工具命令介绍 fslutils
讲解视频内容请移步Bilibili: https://space.bilibili.com/542601735 入群讨论请加v hochzeitstorte 请注明“核磁共振学习” 公众号:美好事物中转站 今日代码 查看影像基本信息 fslinfo MNI152_T1_2mm_brain.nii.gz 查看影像更加详细的信息 fslhd MNI152_T1_2mm_brain.nii.统计数组或张量中全零行向量的个数
mtx = np.arange(15).reshape(5,3) mtx[2,:] = np.zeros((1,3)) print(mtx) fr = np.count_nonzero(mtx,1) sec = np.not_equal(fr, 0) print(fr) print(sec) print(np.sum(sec)) 对于三维或者更高维度的数组,根据想要统计的情况,调整fr = np.count_nonzero(mtx,1) 中的维度即构建WebDriverAgent时报错“xxx: no identity found Command CodeSign failed with a nonzero exit code”解决办法
问题:Build target IntegrationApp of project WebDriverAgent with configuration Debug CodeSign /Users/xxx/Library/Developer/Xcode/DerivedData/WebDriverAgent-frppimqqssqlskezbngfqfcrutsr/Build/Products/Debug-iphoneos/IntegrationApp.app (in target 'IntegraCommand CodeSign failed with a nonzero exit Code
nhlhkkvedupgserpxfjzapbdchu/Build/Intermediates.noindex/ArchiveIntermediates/NewTesy/InstallationBuildProductsLocation/Applications/NewTesy.app: errSecInternalComponent Command CodeSign failed with a nonzero exit code Command PhaseScriptExecution failed wpython中numpy.nonzero函数
numpy.nonzero函数 numpy.nonzero函数作用:返回非零元素的索引。 用法 import numpy as np np.nonzero(a) 参数 a:数组。 实例 实例1 x = np.array([[3, 0ios Permission denied Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code
问题背景:今天更新别人的老项目,是带有别人的pod库一起的。 然后运行的时候就报: Script-F5D11CF0449793751B74E0C1.sh: line 2: XXXXXXXXXXXXXXXXX-resources.sh: Permission denied Command PhaseScriptExecution failed with a nonzero exit code Permission denied Command理解np.nonzero()函数
举三个例子,就能清楚的看到 np.nonzero() 这个函数返回值的意义 一、 #例1 一维数组import numpy as npa = [0,1,2,0,3,0]b = np.nonzero(a)print(b) 输出: (array([1, 2, 4], dtype=int64),) nonzero()用于得到数组中非零元素的位置(数组索引),如上例中数组a中索引1,2,4中Python np.nonzero(ndarray) 返回数组中不为0的元素的索引
语法: 函数返回值为tuple元组类型,tuple内的元素数目与ndarray维度相同。 np.nonzero(ndarray) 先强调一点,数组的索引是从0开始。 示例: # 1维数组 a = [0,2,3] b = np.nonzero(a) print(b) # (array([1, 2], dtype=int64),) # 说明:索引1和索引2的位置上元素的值非零。 # 2