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NNDL 神经网络与深度学习 第2章 机器学习概述——学习笔记
机器学习概述 机器学习 概念 从绪论我们谈过了，机器学习就是一个构建映射函数的过程。 为什么要使用机器学习？ 在早期的工程领域，机器学习也经常称为模式识别（Pattern Recognition，PR），但模式识别更偏向于具体的应用任务，比如光学字符识别、语音识别、人脸识别等。这些任务都有一个共同NNDL 神经网络与深度学习 第1章 绪论——学习笔记
Table of Contents generated with DocToc 标题选中可以看到目录导航哦 绪论 人工智能 什么是人工智能？ 人工智能研究什么？ 发展历史 如何开发一个人工智能系统？ 解释 表示学习 如何表示特征 深度学习（Deep Learning） 神经网络 神经网络发展史 第一阶段：模型提出 第二阶段：冰河nndl_exercise2
说明 请按照填空顺序编号分别完成 参数优化，不同基函数的实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def load_data(filename): """载入数据。""" xys = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f: xys.appen