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医学影像实战（一）--医学图像格式（nii和dicom）
医疗图像是对解剖区域的内部结构和功能的一种表征。它以二维像素或者三维体素的形式呈现出来。映射到空间位置的数值是对采样过程和重建过程的离散表征。用来描述一个确定采样模态视野的像素数量是对解剖结构和功能的细节的表达。像素表达的数值取决于成像模式、采样协议、重建以matlab+mricron实现医学图像格式转化（dicom转nifti）
matlab+mricron实现医学图像格式转化（dicom转nifti） 大部分医学图像处理软件都能实现格式转化，这里记录一下我在格式转化的时候采用的一个简单易行的方法。 原文链接：大佬博客 确保电脑已经安装Matlab与SPM12。 下载mricron：https://www.nitrc.org/frs/?group_id=152 1、mricron配Pyqt5+matplotlib+NIFTI(nii)图像显示（2）显示融合图像
配置Gui 承接上文，在原有的Gui文件上添加一个push button和两个radio button控件，并将其中一个radio button默认checked选中 将Gui文件转换为py文件 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_Dialog(object): def setupUi(self, Dialog): Dia如何读取NIFTI格式图像（.nii文件）
在医学图像处理中，我们经常使用一种NIFTI格式图像（.nii文件），现在我们来看看 什么是.nii文件？ 该如何读取.nii文件？ 1. NIFTI格式图像 什么是NIFTI（Neuroimaging Informatics Technology Initiative）格式图像？ 在讲解什么是NIFTI格式之前，得先了解一下 Analyze格式。Analyze格式在python中从3d数组创建一个.obj文件
我的目标是使用python从一个漂亮的(.nii)格式获取.obj文件,目的是在Unity上打开它.我知道“scikit-image”软件包有一个名为“measure”的模块,它实现了Marching cube算法.我将行进立方体算法应用于我的数据,并获得我期望的结果： verts, faces, normals, values = measure.marchingMatlab添加工具箱Toolbox的方法
MATLAB读取NIfTI文件方法MATLAB添加NIfTI工具箱系统环境配置工具箱 MATLAB添加NIfTI工具箱 MATLAB在读取.nii的文件时，不能够像正常图片的读取，I = imread(),不能够读.nii格式的图片，需要在MATLAB中添加工具箱。 工具箱我已放到百度网盘， 工具箱下载：链接: https://pan.baidu.com/s/