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平衡二叉树的实现

上一篇【因为一句话，秒懂二叉树旋转】把树旋转了解清楚，是为这一篇平衡二叉树准备的。平衡二叉树，就是在二叉树的基础上加上一个条件：对于任意节点，左子树和右子树的树高之差不超过 1。从实现的角度看，就是在已具备旋转功能的 Node 上增加一个 height 字段，并且在原先的代码上增加对 he

T236450 美国血统

但是代码没过 g #include <iostream> #include<string.h> using namespace std; char M[100],F[100],L; char Tree[100]; void ForTree(int root,int l,int r){ if(l>r)return; int newRoot =l; while(newRoot<=r && F[newRoot]!=M[root]){

617. 合并二叉树

深度优先搜索 class Solution { public TreeNode mergeTrees(TreeNode root1, TreeNode root2) { /** * 如果某棵树为空，则返回另一棵树 */ if (root1 == null){ return root2; } if (root2 == null){

P3224 [HNOI2012]永无乡（线段树合并）

支持加边和询问连通块第k大点权。线段树合并即可。 //线段树合并 //每次合并两个连通块的权值线段树 //询问第k大 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn=1e5+10; const int M=maxn*100; int c[M],lson[M],rson[M],T[maxn],tot; void pushup (int newRo

远程连接docker中mysql容器

一、将拉下来的mysql镜像跑起来 docker run -itd --name mysql-test -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql 二、再次进入mysql容器中 docker exec -it c0d75389810c bash 三、登陆mysql mysql -h localhost -u root -p 四、查看自己的数据库 show dat

AVL树(二叉平衡树)详解与实现

AVL树概念前面学习二叉查找树和二叉树的各种遍历，但是其查找效率不稳定(斜树)，而二叉平衡树的用途更多。查找相比稳定很多。(欢迎关注数据结构专栏) AVL树是带有平衡条件的二叉查找树。这个平衡条件必须要容易保持。而且要保证它的深度是O(logN). AVL的条件是左右树的高度差（平衡因

运维chroot语法

chroot命令 chroot命令用来在指定的根目录下运行指令。chroot，即 change root directory （更改 root 目录）。在 linux 系统中，系统默认的目录结构都是以/，即是以根 (root) 开始的。而在使用 chroot 之后，系统的目录结构将以指定的位置作为/位置。在经过 chroot 命令之后，系统读取到的目录