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R语言 Warning message: 'newdata' had 2 rows but variables found have 200 rows

用R语言做了一个简单的线性回归模型,在用这个模型预测时 > predict(tv_fit, newdata = data.frame(TV=45))   ,遇到了警告: Warning message: 'newdata' had 2 rows but variables found have 200 rows   上网查了一下,都说出现这种情况是因为预测时给的变量名和原数据集的变量

qs序列化工具的使用

qs序列化工具的使用 安装 yarn add qs npm install qs import qs from 'qs' api 1、qs.parse() 这个方法可以使浏览器网站地址栏"?"号后面的字符串按照对象键名和键值返回对象,例子如下 let url = 'https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep425508?a=zhangsan&b=lisi&c=wangwu' l

封装一个函数用来对比原始数组与更新后的数组增加和删除了那些数据

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Java第一次随笔

经过两个月对于Java语言的学习,我认为有必要总结一下学习成果。下面是我近期学习的内容和对题目集的理解,以及对测试点的踩坑心得。 在学习Java语言的初期,在我看来Java语言的基本语法和C语言差不多,Java语言和C语言在很多方面的语法很相似,比如说循环语句,条件语句等。但是Java语言和C

js截取固定长度的对象

js截取对象的方法,找了好多都不理想,自己写了一个记录一下 const langMap = resData.langMap const newData = {} let arr = [] for (const key in langMap) { arr.push(key) } arr.forEach((t, index) => { if (index < 16) { newData[t] = arr[t] } }) for (const key

uniCloud+uni-admin+electron实现 electron应用更新

uniCloud+uni-admin+electron实现 electron应用更新 搭建视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1u3411p7Qd?spm_id_from=333.999.0.0 从 https://gitee.com/dmhsq/react-ts-vite-electron 的仓库代码开始搭建 两种更新方式 1.资源替换 (还可以更换成其它框架开发打包的

R语言学习3

##基本数据管理 #创建新变量 mydata<-data.frame(x1=c(2,2,6,4),x2=c(3,4,2,8)) mydata$sum<-mydata$x1+mydata$x2 mydata$sum ##或者 attach(mydata) mydata$sum<-x1+x2 mydata$sum detach(mydata) ##创建变量的第三种方式 mydata<-transform(mydata,sum=x1+x2) mydata ##变量

JS 小驼峰与下划线命名法互转

原理 小驼峰命名法:camelCase 下划线命名法:snake_case 通过递归的办法,遍历出对象里的所有属性名,然后正则替换 代码 下划线 → 小驼峰 // 将 sanke 命名转 camel 命名 function snake2camel (data) { if (typeof data !== 'object' || !data) { return data } if (Array.isArr

题项 回归

newdata<-newdata[newdata$a285<98&newdata$a285>0,] sum(is.na(newdata$a285)) ##无缺失值 table(newdata$a285) newdata$never=rep(NA,nrow(newdata))   newdata$seldom=rep(NA,nrow(newdata))  newdata$sometimes=rep(NA,nrow(newdata))  newdata$often=rep(NA,nr

python pandas处理数据

2022/1/16 判断字符串是否在内 data=pd.read_csv("./data/full_music_data.csv") bool=data["artist_names"].str.contains("', '") # 将包含这个字符串的行标记为True,不包含为False newdata=data[bool==False] # 为了得到不含该字符串的行,故直接筛选False 判断列中某元素是

C# 三种字节数组(byte[])拼接的性能对比测试

之前做的通信框架,一直用的List<byte>做的数据接收池。今天有点闲暇时间,特地写了个DEMO将C#中的三种字节数组拼接方式的性能做了一个对比测试。 代码如下(若代码有不严谨或错误之处,恳请指出。): using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Te

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var data ={id:"11",name:"张三"}; var keyMap = {id: "序列", name: "姓名"}; var objs = Object.keys(data).reduce((newData, key) => { let newKey = keyMap[key] || key newData[newKey] = data[key] return newData; }, {}) con

合并两个有序数组

方法一: void merge(int* nums1, int nums1size, int m, int* nums2, int nums2size, int n) { assert(nums1 != NULL &&nums2 != NULL); int* newdata = (int*)malloc(sizeof(int) * (m + n)); if(NULL==newdata) { exit(1); } int i = 0, j = 0; //i nums1的下

JS_QS库使用

qs库可以用来处理url转换问题 首先先下载 有两种方法 yarn add qs npm install qs 然后引入 import qs from 'qs' 主要使用这两个方法 qs.parse() let url = 'https://www.bilibili.com/bangumi/play/ep425508?a=zhangsan&b=lisi&c=wangwu' let newData = qs.parse(url.split(

轮播一页显示多少条数据

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php 补全日期查询中缺少的日期

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观察者模式-订阅通知(一):Head first

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R语言predict函数用法 predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf, interval = c(“none”, “confidence”, “prediction”), level = 0.95, type = c(“response”, “terms”), terms = NULL, na.action = na.pass, pred.var = res.var/weights,

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