首页 > TAG信息列表 > nestPop
【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 【BP预测】基于布谷鸟算法改进BP神经网络实现数据预测
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，主要有两类模型： 1.1【ELMAN预测】基于布谷鸟算法改进ELMAN动态递归神经网络实现数据预测matlab源码
一、Elman神经网络介绍 1.特点Elman神经网络是一种典型的动态递归神经网络，它是在BP网络基本结构的基础上，在隐含层增加一个承接层，作为一步延时算子，达到记忆的目的，从而使系统具有适应时变特性的能力，增强了网络的全局稳定性，它比前馈型神经网络具有更强的计算能力，还可以用来解决快【布局优化】基于布谷鸟算法实现无线传感器网(WSN)覆盖优化 Matlab源码
一、WSN模型 二、布谷鸟算法 布谷鸟算法是布谷鸟育雏行为和萊维飞行结合的一种算法 。 在CS算法中，有两个路径(或者说成是两个位置的更新)备受关注： CS算法的执行过程如下： 三、代码 clear all ; close all ; clc ; N = 25; % Number of nests(The scale of solution