首页 > TAG信息列表 > nd4j
DL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)，进阶和基础哪一个难
org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-beta6 org.nd4j nd4j-native 1.0.0-beta6 如果您用GPU做训练，且CUDA版本是9.2，则依赖库和版本如下： org.deeplearning4j deeplearning4j-core 1.0.0-beta6 org.deeplearning4j deeplearning4j-cuda-9.2 1.0.0-beta6 org.nd4j nd4jDL4J实战之四：经典卷积实例(GPU版本)
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 作为《DL4J实战》的第四篇，今天咱们不写代码，而是为今后的实战做些准备：在DL4J框架下用GPU加速深度学习的训练过程； 如果您电脑上有NVDL4J实战之三：经典卷积实例(LeNet-5)
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等； 本篇概览 作为《DL4J》实战的第三篇，目标是在DL4J框架下创建经典的LeNet-5卷积神经网络模型，对MNIST数据集进行训练和测试，本篇由以下内容构成