namedtuple

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第四章 7 数据类型-综合练习题

第四章 7 数据类型-综合练习题[基础知识]1 在 Python 中__________表示空类型() [] {} None2 列表、元组、字符串是 Python 的_________(有序？无序)序列有序3 Python 内置函数_________可以返回列表、元组、字典、集合、字符串以及 range 对象中元素个数len()4 语句 x = (3,) 执

namedtuple使用说明

In [1]: from collections import namedtuple In [4]: A = 'yyds' # 定义namedtuple的名字 In [5]: li = ['zs','ls'] # 定义namedtuple的属性名，可以直接通过属性调用，见下 In [6]: nt = namedtuple(A,li) In [8]: allargs = nt(zs=92,ls=109) In [9]: allargs O

可读性较高的python代码

#列表推导式： #列表推导式使用场景： #当需要遍历多次列表，通过满足某些特定条件元素来创建子序列,并且你认为把数据保存在内存中不是问题时，你可以使用列表推导式。 [x**2 for x in range(10)] [x for x in vec if x >= 0] [(x, y) for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]

Python积累： dataclass的简介

dataclass简介根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”，广义的定义就是有一个类，它的属性均可公开访问，可以带有默认值并能被修改，而且类中含有与这些属性相关的类方法，那么这个类就可以称为dataclass，再通俗点讲，dataclass就是一个含有数据及操作数据方法

python 字典转对象

方法一 class Struct: def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries) args = {'a': 1, 'b': 2} s = Struct(**args) >>> s.a 1 >>> s.b 2 方法二 from collections import namedtuple args = {'a

Python-Collections模块之NameTuple

namedtuple ：可以创建包含名称的tuple 一、除了从tuple继承的方法以外，nametuple还支持三种方法和一个属性，为了避免和名称冲突，这些方法和属性以下划线开始 #1、nametuple._make(): 从已有的序列或者可迭代对象中创建一个新的对象 from collections import namedtuple p = namedtu

python数据类型扩展

命名元祖在python基础中，我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好，所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。常规元祖取值方式： inf

python高级用法之命名元组namedtuple

tuple类型数据的获取：大家都知道，元组里面的数据获取只能通过下标的方式去获取，比如：a = ('username', 'age', 'phone')要获取username的话，就需要用a[0]的方式去获取，当元组中数据比较多的时候，用下标的方式获取数据就容易写错索引值。在这些场景下，用tuple存储数据就没那么方便，就

collection模块

collection模块 #incoding=UTF-8 ''' namedtuple 命名元组 queque 队列 deque 双端队列 OrderDict 有序字典 defaultdict 默认字典 counter 计算字符串中各个字符出现的次数 ''' from collections import namedtuple ''' namedtuple 命名元组，

Python中collections模块的namedtuple的使用

使用namedtuple方法可以代替手动生成一个类 # Why Python is Great: Namedtuples # Using namedtuple is way shorter than # defining a class manually: >>> from collections import namedtuple >>> Car = namedtuple('Car', 'color mileage') # O

python中几个基本用法：namedtuple,OrderedDict,append,insert,extend

https://blog.csdn.net/laizi_laizi/article/details/105437368 python中几个基本用法：namedtuple,OrderedDict,append,insert,extend laizi_laizi 2020-04-11 00:51:08 229 收藏 1 分类专栏： python 版权 python中:namedtuple,OrderedDict,append,in

[转载] Python3接口自动化框架：第三方openpyxl库读取excel之命名元组namedtuple承载数据

参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 背景：python自动化测试框架中，不管是UI还是api，都逃脱不掉数据驱动，除去一些框架的数据驱动方式，最直接的就是我们的excel测试用例了，正所谓听说读写，错了，没有听说，哈哈~ 另外有一篇关于openpyxl第三方库的使用介绍，这里不再赘述，直接上源码，这里

[转载] python基础 - namedtuple和enum

参考链接： Python枚举模块enum Python附带⼀个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论的是： namedtupleenum.Enum (包含在Python 3.4以上) 另外还有defaultdict、counter、deque很常用不在赘述。 1、namedtuple ⼀个元组是⼀个不可变的列表，你可以存储

2020-12-11

Counter Counter()是字典对象的子类。Counter()可接收一个可迭代遍历的对象（例如字符串、列表或元组）作为参数，并返回计数器字典。字典的键将是可遍历对象中的唯一元素，每个键的值将是可迭代对象中的每个唯一元素对应的计数。首先，让我们先从collections模块导入Counter这个数据

GCN实战

namedtuple typename：元组名称 field_names: 元组中元素的名称 rename: 如果元素名称中含有 python 的关键字，则必须设置为 rename=True verbose: 默认就好 import collections *\#两种方法来给 namedtuple 定义方法名* *\#User = collections.namedtuple('User', ['name', 'age', '

Python的namedtuple使用详解

Python中tuple元素采用index访问，但是collections模块的namedtuple的对象可以采用item的index以及item的name进行访问。 from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。 User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) #

相同类型名的不同namedtuple的有害副作用？

考虑以下功能： >>> from collections import namedtuple >>> def make_thing(**kwargs): ... ThingClass = namedtuple('ThingClass', kwargs.keys()) ... return ThingClass(**kwargs) ... >>> make_thing(x=1,y=2,z=3) ThingClass(

python-namedtuple —在相同定义中使用不同类型名称的应用

Python namedtuple工厂函数允许其创建的子类的名称被指定两次-首先在声明的左侧,然后作为该函数的第一个参数(IPython 1.0.0,Python 3.3.1)： In [1]: from collections import namedtuple In [2]: TypeName = namedtuple('OtherTypeName', ['item']) 我在docs.python.org网站上看

用Python将数据导入Namedtuple

我正在尝试将数据导入namedtuple.数据非常大,我需要有效地导入.我在尝试 myData = namedtuple('myData', 'div, name, val') csv.register_dialect('mycsv', delimiter='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE) with open('demand.txt', 'rb') as

collections模块

collections模块 python默认八大数据类型：整型、浮点型、字符串、字典、元组、列表、集合、布尔 collections模块：提供一些python八大数据类型以外的数据类型 -具名元组（只是一个名字，并不是元组）应用场景：坐标 from collections import namedtuple -有序字典 -python中字典默

collections模块

collections模块 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： p = (1,2) 但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。定义一个class又小题大做了，这时，namedtuple就派

python-所有namedtuples应该放在单独的文件中吗？

我在Python代码库中使用了很多namedtuple,它们在整个.py文件中乱七八糟.将所有这些声明提取到一个单独的文件中是一种好习惯,还是应该将其保留在使用位置？在某些情况下,其他模块需要在单独的模块中使用对namedtuple的引用,因为这是定义接口的方式-它们期望namedtuple.建议使用Pytho

collection模块

from collections import namedtuple#用那么多tuple表示一个圆# Point=namedtuple("point",["x","y","z"])# p=Point(1,2,3)# p2=Point(3,2,1)# print(p,"x")# print(p,"y")# print(p,p2)#类似的用namedtuple表示一个圆# Cricle=na

Python常用内建模块-collections

以下引用自：廖雪峰官网 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456 collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成： >>> p = (1, 2) 但是，看到(1, 2)，很难

带有Lambda值的字典更新所有条目

我在Python 2.7中.我有两个类和一个namedtuple.一类包含一个字典作为实例属性,以及一个分配给该字典的函数. (这是这种情况的非常简化的版本). namedtuple很简单.另一个类是通过add_to_test_dict函数调用将条目添加到test_dict的类. 然后我实例化DictManipulator并调用测试函数： fr