myLock

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mysql 锁机制

锁是为了保护某一个资源同时被多个进程或线程修改，从而造成数据混乱。锁粒度：　　表级锁：对整张表加锁，开销小，加锁快，不会出现死锁，锁粒度大，锁竞争概率高，并发效率低　　行级锁：对某行主键索引，开销大，加锁慢，会出现死锁，锁粒度小，锁竞争概率低，并发效率高　　运用场景不同，选择合理锁，表级锁更

分布式锁、ZK分布式锁、Redis分布式锁

常见的分布式锁实现方案：ZK分布式锁、Redis分布式锁 ZK分布式锁：原理：使用ZK 的临时有序节点、节点的监听机制来实现的。锁特点：悲观锁，公平锁获取锁：客户端A在/mylock节点目录下创建临时有序ZNode，创建成功，并且发现自己是第一个ZNode，那么获取锁成功。等待锁：客户端B在/mylock节点

Redisson分布式锁学习总结：可重入锁 RedissonLock#unlock 释放锁源码分析

原文链接：Redisson分布式锁学习总结：可重入锁 RedissonLock#unlock 释放锁源码分析一、RedissonLock#lock 源码分析 1、根据锁key计算出 slot，一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能，基本都是基于 lua 脚本来完成的，因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断

Redisson分布式锁学习总结：公平锁 RedissonFairLock#unLock 释放锁源码分析

原文链接：Redisson分布式锁学习总结：公平锁 RedissonFairLock#unLock 释放锁源码分析一、RedissonFairLock#unlock 源码分析上一篇讲到，RedissonFairLock 它主要是基于 RedissonLock 做的扩展，主要扩展在于加锁和释放锁的地方。所以我们要研究 RedissonFairLock 释放锁的逻辑，只需要

Redisson分布式锁学习总结：可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析

原文：Redisson分布式锁学习总结：可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析一、RedissonLock#lock 源码分析 1、根据锁key计算出 slot，一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能，基本都是基于 lua 脚本来完成的，因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑，而l

MySQL锁机制

MySQL支持的锁从锁粒度上划分表级锁行级锁(InnoDB存储引擎)页级锁(BDB存储引擎) 从锁操作上划分从实现方式上划分使用场景修改表结构修改数据库表结构会自动加表级锁（元数据锁）行级锁升级表级锁更新数据未使用索引行级锁会上升为表级锁更新数据使用索

Redisson分布式锁学习总结：读锁 RedissonReadLock#unLock 释放锁源码分析

一、RedissonReadLock#unlock 源码分析上一篇已经简单介绍了，redisson 提供的读写锁 RReadWriteLock 的使用demo、使用场景、和RedissonLock 的关系；也深入分析了读锁 RedissonReadLock 加锁 lua 脚本的执行逻辑、watchdog 机制 lua 脚本的执行逻辑。下面，我们将继续分析读锁

死锁

static readonly myLock keyA = new myLock("A"); static readonly myLock keyB = new myLock("B"); static void Main(string[] args) { Task.Run(() => { lock (keyA) {

Day63~65(MySQL高级)

13.慢查询日志 13.1.基本介绍慢查询日志是什么？ MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。 long_query_time的默认值为10，意思是运行10秒以上的语句。由

Redis学习笔记---Redis的分布式锁框架Redisson

Redis学习笔记—Redis的分布式锁框架Redisson Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。Redisson在基于NIO的Netty框架上，生产环境使用分布式锁。 1. Redisson分布式锁的实现原理由下图可知Redisson锁实现是由lua脚本加锁实现的watch dog小

【JUC编程进阶】自旋锁

自定义一个锁： package spinLock; import day3.A; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; /** * @author admin * @version 1.0.0 * @ClassName demo1.java * @Description TODO * @createTime 2021年06月02日 19:37:00 */ // 自旋锁 public class de

Redission分布式锁原理

Redission 1、原理 2、源码中加锁lua代码 if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (

问题列表

1.dubbo是如何使用的 2.reids是怎么用的（https://www.cnblogs.com/williamjie/p/11250679.html） Redis分布式锁的实现原理（Redisson框架）场景：如果一个人的账户被多个业务操作时。如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。然后发送一段lua脚本

精通MySQL之锁篇

老刘是即将找工作的研究生，自学大数据开发，一路走来，感慨颇深，网上大数据的资料良莠不齐，于是想写一份详细的大数据开发指南。这份指南把大数据的【基础知识】【框架分析】【源码理解】都用自己的话描述出来，让伙伴自学从此不求人。您的点赞是我持续更新的动力，禁止白嫖，看了就要有收获，

Redis分布式锁的实现原理

一、写在前面现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。说实话，如果在公司里落地生产环境

mysql之表锁

前言　　锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算机资源（如CPU、RAM、IO等）的争用外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据并发访问性能的一个重要因素。

拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁的实现原理

本文转载自石杉的架构笔记一、写在前面现在面试，一般都会聊聊分布式系统这块的东西。通常面试官都会从服务框架（Spring Cloud、Dubbo）聊起，一路聊到分布式事务、分布式锁、ZooKeeper等知识。所以咱们这篇文章就来聊聊分布式锁这块知识，具体的来看看Redis分布式锁的实现原理。

JAVA中多线程的死锁

例子: class Test implements Runnable{ private boolean flag; Test(boolean flag) { this.flag = flag; } public void run(){ if (flag){ synchronized (MyLock.locka){ System.out.println("if.....lock

Redisson分布式锁

分布式锁是用于解决分布式系统中操作共享资源时的数据一致性问题。 Redisson是架设在Redis基础上的Java驻内存数据网格。适应场景：分布式应用，分布式缓存，分布式服务分布式会话管理，分布式redis客户端。设计分布式锁要注意的问题：互斥：分布式系统中运行的多个节点，必须确保在同

分布式锁-Redission

Redission 分布式锁简介 Redission 为 Redis 官网分布式解决方案官网： https://redisson.org/ github： https://github.com/redisson/redisson#quick-start 功能 usedBy API 使用  <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifa

6.mysql 锁机制

概述定义：锁是计算机协调多个进程或者线程并发访问某一资源的机制在数据库中，除传统的计算资源（如CPU,RAM,IO等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素