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linux死锁问题定位
写一个死锁代码： #include <mutex> #include <thread> #include <chrono> std::mutex s_mtx_1; std::mutex s_mtx_2; int main() { std::thread thread1([&](){ s_mtx_1.lock(); std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(2000))C++源码—lock_guard
在 C++11 中，我们可以使用 mutex 来实现线程的同步，mutex 包括上锁和解锁两个步骤。 lock_guard 的功能也是实现线程同步，可以进一步偷懒以及避免在锁定期间可能出现异常的情况，它的思想就是 RAII，在构造对象时就完成上锁的操作，当对象离开作用域时自动调用析构函数解锁。 template<cla分析std::lock处崩溃问题
通过调用栈逆推定位到是__Mtx_lock失败后导致调用std::Throw_C_errorVS崩溃栈解析位置是_Lock_attempt_small确定崩溃位置其实是在_Lk0.lock()内分析std::mutex,进入_Mutex_Base最后确定是_Check_C_Return(_Mtx_lock(_Mtx))通过栈确定触发的异常是3选择面设置方位坐标
void twb_xd_set_properties::setbearing_in_face( tag_t face ){ try { //获取面的法向矢量------------------------------------------------------------------------------------------------------- int type = 0;//返回面的类型 d程序员的自我修养（六）：保护线程间的共享数据 转载
程序员的自我修养（六）：保护线程间的共享数据 多进程和多线程最本质的区别在于共享和隔离的程度不同。对于多进程方式来说，因为隔离程度高，所以程序员很少需要去担心进程空间的数据被破坏；但是并发任务之间共享数据就变得很困难了。对于多线程方式来说，因为隔离程度低，所以共享数据非常容易11：C++搭配PCL计算点云旋转矩阵逆矩阵
计算旋转矩阵的逆矩阵，应用SVD分解法 1 #pragma warning(disable:4996) 2 #include <pcl/registration/ia_ransac.h>//采样一致性 3 #include <pcl/point_types.h> 4 #include <pcl/point_cloud.h> 5 #include <pcl/features/normal_3d.h> 6 #include <统计数组或张量中全零行向量的个数
mtx = np.arange(15).reshape(5,3) mtx[2,:] = np.zeros((1,3)) print(mtx) fr = np.count_nonzero(mtx,1) sec = np.not_equal(fr, 0) print(fr) print(sec) print(np.sum(sec)) 对于三维或者更高维度的数组，根据想要统计的情况，调整fr = np.count_nonzero(mtx,1) 中的维度即Prim & Dijkstra & Floyd 算法实现、联系与区别 && 使用Floyd算法求次短路径
Prim & Dijkstra & Floyd 算法实现、联系与区别 && 使用Floyd算法求次短路径 目录 文章目录 Prim & Dijkstra & Floyd 算法实现、联系与区别 && 使用Floyd算法求次短路径目录掏心窝子基础知识算法详解一、Prim算法1、文字描述2、结构确定3、过程演示4、代码解析5、运行结果【c++】mutex condition_variable 自定义信号量的应用和使用
//mutex condition_variable 自定义信号量的使用 #include <iostream> #include <thread> #include <mutex> #include <windows.h> #include <condition_variable> #include <queue> using namespace std; //1. 信号量使用 一个线程打印A 一个线程打印B namespacemtx_destroy (Thread support) – C 中文开发手册
[ C 语言中文开发手册 mtx_destroy (Thread support) - C 中文开发手册 在头文件<threads.h>中定义 void mtx_destroy（mtx_t * mutex）; （自C11以来） 销毁mux指向的互斥锁。如果有线程在等待mutex，则行为未定义。 参数 mutex - 指向要破坏的互斥体的指针聊聊 DisplayObject 的x/y/regX/regY/rotation/scale/skew 属性
首先要指出的是：DisplayObject 实例的属性<x, y> 与 graphics.draw*(x, y, ...) 的参数<x, y>没有关系。 在原生的 Canvas 中有 <x, y> 的概念，例如：ctx.rect(x, y, width, height)。于是我天真地以为 DisplayObject 的<x, y>应该跟原生 API 是一一对应的吧，但是结果给了我一个巴掌，c++编程之内存模型
我们在编程的时候，无可避免要申明变量，在这个变量可以是在()中，可以在{}中，也可以直接在外面，也可以用new的方式.那么当我们在申明变量的时候，实质上我们所做的工作是：关联了一个内存模型！ 上代码： 1 #include <iostream> 2 #include <thread> 3 #include <chrono> 4 #include <mutex> 5697. 数组的度 - 应该还可以优化！！！！
import java.util.Arrays ;class Solution { public int findShortestSubArray(int[] nums) { int size = nums.length; int max=-1; for(int i =0;i<size ;i++){ if(nums[i]>max){ mastd::lock_guard和std::unique_lock的区别
std::lock_guard 1 初始化的时候锁定std::mutex std::mutex m_mtx; std::lock_guard<std::mutex> m_lock(m_mtx); 2 不可以手动加锁和解锁 3 过了作用域后自动解锁 std::unique_lock 1 初始化的时候不需要必须锁定std::mutex std::mutex m_mtx; std::unique_lock<std::mutex> m_locLC 486. Predict the Winner
Given an array of scores that are non-negative integers. Player 1 picks one of the numbers from either end of the array followed by the player 2 and then player 1 and so on. Each time a player picks a number, that number will not be available for the nextCF1106F Lunar New Year and a Recursive Sequence 线性递推 + k次剩余
已知\(f_i = \prod \limits_{j = 1}^k f_{i - j}^{b_j}\;mod\;998244353\)，并且\(f_1, f_2, ..., f_{k - 1} = 1\)，\(f_k = a\)，已知\(f_n = m\)，试求\(a\) 易知\(f_n = f_k^p\) 对于\(p\)满足递推式\(g[i] = \sum \limits_{j = 1}^k b[j] * g[i - j]\) 这是常系数线性递推，由于\(k