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mrjob在hadoop上跑的时候，报错

本机跑没问题，把官方mr_word_count.py放在hadoop上跑的时候就出问题了 python mr_word_count.py -r hadoop log/video.log > output/1.txt returned non-zero exit status说明是cmd有问题 reference: https://stackoverflow.com/questions/41314376/mrjob-in-hadoop-mode-error-la

mrjob 运行报错

reference https://stackoverflow.com/questions/41906993/hadoop-2-7-3-exception-from-container-launch-failed-due-to-am-container-exit-co AM Container 是JAVA_HOME的原因 ip:8088/cluster/app/application_1637120527577_0001 报错信息里面有写 /bin/bash: /bin/java: No

Python模块导入错误“ ImportError：没有名为mrjob.job的模块”

系统：Mac OSX 10.6.5,Python 2.6 我尝试运行以下python脚本： from mrjob.job import MRJob class MRWordCounter(MRJob): def mapper(self, key, line): for word in line.split(): yield word, 1 def reducer(self, word, occurrences): yield word,

将参数传递给MRjob中的reducer

我正在使用MRjob在我们的HBase实例上运行Hadoop流作业.对于我一生,我无法弄清楚如何将参数传递给我的减速器.我有两个要从运行作业时传递给我的减速器的参数：startDate和endDate.这是我当前的减速器的外观： def reducer(self, groupId, meterList): """ Print bucket. "

python – mrjob：是否可以在VPC中运行作业流程？

我正在使用mrjob在EMR上运行一些MapReduce任务,我想在VPC中运行一个作业流程.我查看了mrjob和boto的文档,但似乎没有人支持这个. 有谁知道这是否可行？解决方法:现在(v 0.3.5)是不可能的.我在github项目上发出了一个pull请求,以添加对boto的’api_params’参数的支持,因此您可以将参

python – MRJob： – 在map reduce中显示中间值

在使用python MRJob库运行mapreduce程序时,如何在终端上显示中间值(即打印变量或列表)？解决方法:您可以使用sys.stderr.write()将结果输出为标准错误.这是一个例子： from mrjob.job import MRJob import sys class MRWordCounter(MRJob): def mapper(self, key, line):

为什么我使用mrjob运行python文件时出现“WindowsError [Error5] Access被拒绝”

我正在尝试在python文件中使用mrjob并在命令行中运行它,但我一直在收到错误日志说： C:\Users\Ni\Desktop>python si601lab6_sol.py pg1268.txt no configs found; falling back on auto-configuration no configs found; falling back on auto-configuration creating tmp director

从IPython笔记本运行MRJob

我试图从IPython笔记本运行mrjob示例 from mrjob.job import MRJob class MRWordFrequencyCount(MRJob): def mapper(self, _, line): yield "chars", len(line) yield "words", len(line.split()) yield "lines", 1 def reducer(self, k

python – 如何使用s3对象名作为MRJob映射器的输入,而不是s3对象本身？

我遗漏了一些关于Yelp的mrjob job库的明显信息.设置MRJob类几乎非常简单.在file或stdin上运行它也是如此.但是,如何在本地或在s3中将文件输入更改为作业,比如在s3存储桶中更改？像这样的东西.假设我想计算我的S3存储桶中以字符串’foo’开头的所有对象： import re class MRCountS3O

Hadoop经典案例(一)WordCount的简易实现

1:添加依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.6.5</version> </dependency> <dependency> <group