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69用于预训练BERT的数据集

点击查看代码 import os import random import torch from d2l import torch as d2l #@save d2l.DATA_HUB['wikitext-2'] = ( 'https://s3.amazonaws.com/research.metamind.io/wikitext/' 'wikitext-2-v1.zip', '3c914d17d80b1459be87

69预训练BERT

点击查看代码 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size, max_len = 512, 64 train_iter, vocab = d2l.load_data_wiki(batch_size, max_len) net = d2l.BERTModel(len(vocab), num_hiddens=128, norm_shape=[128], ffn

阅读论文时的一些常见问题(持续更新)

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GWAS分析中SNP解释百分比PVE | 第四篇,MLM模型中如何手动计算PVE?

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