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python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试
python代码实现 神经网络的构建，NeuralNetwork.py import numpy as np # layers: A list of integers which represents the actual architecture of the feedforward # network. For example, a value of [2,2,1] would imply that our first input layer has two nodes, # oTensorFlow实现多层感知机MINIST分类
TensorFlow实现多层感知机MINIST分类 TensorFlow 支持自动求导，可以使用 TensorFlow 优化器来计算和使用梯度。使用梯度自动更新用变量定义的张量。本文将使用 TensorFlow 优化器来训练网络。 前面定义了层、权重、损失、梯度以及通过梯度更新权重。用公式实现可以帮助我们更好地cnn实现minist手写体识别-更新中
数据集下载 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/