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PAT A1030 Travel Plan (30 分)
直接采用Dijkstra算法 #include<iostream> #include<vector> #include<cstdio> using namespace std; const int INF=1000000; int dis[500][500],mindis[500],cost[500][500],mincost[500],pre[500];//从左至右依次表示【两个城市之间的距离】，【两个城市之间的最短距离】，【两个最近点对算法
最近点对算法 1.问题 在N个点中，寻找两个点使其距离最小。 如下为点的生成方式 2.解析 利用分治法，不断递归地将点集划分，如下x=m将图像划分为了左右两个子集。并最终求出左右两个子集的最短间距。并将该间距与分别存在于两个点子集中可能存在的比该间距更小的点对距离做比较，得解。找出距离最小的点对
分析： 依次把每个点作为起点，计算和其余点的距离，保留更小的距离 double[][] arr = { {1,1}, {1,0.5}, {2,1}, {3,4}, {2.2,1}, {1,7}, {4,1.8}, {1.1,9}, {3,5}, {5,6} }; double minDis = Double.MAX_VALUE; int minI=0; int minJ=0; //1072 Gas Station
大致题意就是给出 N 个房屋，M个加油站，K 个房屋（加油站）与房屋（加油站）之间的距离，以及加油站的最大服务距离DS。要求找到这样的加油站，即所有房屋处在其服务范围内，并且离该加油站最近的房屋的距离，在其它方案中的是最大的最近距离；如果该最近距离相同，那么要求该加油站距离所有房屋的平均距A1072 Gas Station (30分)
一、技术总结 第一点是关于图的编号如何处理，因为气站混合在图中，同时编号带有因为字母，所以解决办法是把气站编号依次往居民编号后加即n+1开始。需要编写getID函数，将字符变为数字的公式为int ID = 0; ID = ID * 10 + （str[i]-'0'）;，具体参考代码处 第二点要注意题中要求，初始结点下标是Mindis 2019百度之星初赛第一轮
由于矩形边界是算的，所以我们离散化的时候需要加点，用来表示相邻两个左边之间的区间，1是x=1,3是x=2，2就是numx[x=2]-numx[x=1]，点是没有长度的，区间是有长度的。 我们用差分来统计离散化后每个点被多少矩形所覆盖了，就能知道这个地方的速度，那么这里如果是个区间，那么时间就是区间长度/【Java模板】Djkstra模板
基于邻接表（链表形式）实现。 import java.util.*; public class Dijkstra模板 { static int dis[] = new int[1005]; static boolean vis[] = new boolean[1005]; static int head[] = new int[1005]; // 存放链头 static edge[] e = new edge[1005]; static int len; /