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服务监控 | 彻底搞懂Dropwizard Metrics一篇就够了
Metrics是一个提供服务性能检测工具的Java类库,它提供了功能强大的性能指标工具库用于度量生产环境中的各关键组件性能。 度量类型 Metrics提供了以下几种基本的度量类型: Gauge:用于提供自定义度量。 Counter:计数器,本质是一个java.util.concurrent.atomic.LongAdder。 Histogram:服务性能监控系列之Metrics
Metrics是一个提供服务性能检测工具的Java类库,它提供了功能强大的性能指标工具库用于度量生产环境中的各关键组件性能。 度量类型 Metrics提供了以下几种基本的度量类型: Gauge:用于提供自定义度量。 Counter:计数器,本质是一个java.util.concurrent.atomic.LongAdder。 Histogram:Metrics的开发代码与配置
依赖jar的pom配置 <!--metrics相关--> <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artifactId>metrics-core</artifactId> <version>4.0.0</version> </depMetrics:如何让线上应用更加透明?
1. 上期我们结合《SRE Google 运维解密》,对监控系统进行了一次脉络梳理,知道一旦离开了监控系统,我们就没法辨别一个服务是不是在正常提供服务,就如同线上的服务在随风裸奔。 文章分享最后,我们把 Google 十余年的监控实践,也尝试进行简单梳理,对于后期落地实践有一定参考意义。 不过,Java程序监控---Metrics
概念Metrics是一个给JAVA服务的各项指标提供度量工具的包,在JAVA代码中嵌入Metrics代码,可以方便的对业务代码的各个指标进行监控 目前最为流行的 metrics 库是来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics,该库被广泛地应用于各个知名的开源项目中。例如 Hadoop,Kafka,Spark,JStorm 中。 有