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服务性能监控之Micrometer详解

Micrometer 为基于 JVM 的应用程序的性能监测数据收集提供了一个通用的 API,支持多种度量指标类型,这些指标可以用于观察、警报以及对应用程序当前状态做出响应。 通过添加如下依赖可以将 Micrometer 收集的服务指标数据发布到 Prometheus 中。 <dependency> <groupId>io.microm

Vue 初体验 (八)过滤器

效果图 HTML <!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-C

请求ERR_CONNECTION_TIMED_OUT 问题

因工作原因,要换ip地址。 GET http://10.56.6.21:8709/meter/meter/meterCount net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT net::ERR_CONNECTION_TIMED_OUT 前端ip地址:192.168.30.161 我的ip地址: 192.168.110.17 跨域了。

EduCoder-Web程序设计基础-html5—交互元素-第3关:meter元素

目录 任务描述相关知识编程要求测试说明代码示例 任务描述 本关任务:运用HTML5新增的交互元素设计含两个度量条显示的HTML程序。效果如下图所示: 度量条 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握:meter元素及其属性。 meter元素及属性 HTML5中的交互元素meter可在网页中显示度

HTML5:交互元素

目录 progress元素 meter元素 details/summary元素 menu元素 command元素 progress元素         progress元素属于状态交互元素。用来表示页面中的某个任务完成的进度。progress元素具有max和value两个属性: max:表示任务的总量,默认值为1.value:表示已完成任务的数量。

.NET 6 全新指标 System.Diagnostics.Metrics 介绍

前言 工友们, .NET 6 Preview 7 已经在8月10号发布了, 除了众多的功能更新和性能改进之外, 在 preview 7 版本中, 也新增了全新的指标API, System.Diagnostics.Metrics, 为了让应用能有更好的可观测性, 在之前的发布的.NET 5中, 也把 Activity 增强为 ActivitySource, 主要原因还

【HTML】嵌入

在无法找到对应的语义时,再使用div块级元素,否则是没有感情的工具

ryu控制器与mininet连接的简单使用(2021.6.16)

进入ryu/ryu/app目录,然后启动相应模块: ryu-manager --verbose simple_switch_13.py ofctl_rest.py rest_topology.py simple_switch_13.py模块是一个简单的交换机,是openflow1.3的交换机。后面的两个文件是为了进行restapi的调用加载的,方便直接用浏览器查看。      再启动minin

码农学ODL之流量限速实战

本文作为码农学ODL系列的实战篇,首先介绍OpenFlow相关理论及其在ODL中的具体实现,接着讲述了基于ODL的应用程序总体开发流程,进而实现了流量限速的基础功能,最后验证了流量限速的基础功能。一、理论基础SDN中的流量限速可以基于OpenFlow协议来实现,其原理大致为:OpenFlow通过用户定义的流

sql删除重复记录

select * from tab_name where id in (select min(id) from tab_name group by meter_id,Cjq_time having count(*)>1) delete from tab_name where id in(select id from ((select a.id from tab_name a ,(select meter_id,Cjq_time,min(id) id,count(*) icount from

Kera高层API

目录Keras != tf.kerasOutline1MetricsStep1.Build a meterStep2.Update dataStep3.Get Average dataClear bufferOutline2Compile + FitIndividual loss and optimize1Now1Individual epoch and step2Now2Standard ProgressbarIndividual evaluation3Now3EvaluationTestPredict

H5 部分新语义化标签

1、header    页眉 2、footer   页脚 3、main    主体 4、hgroup   标题组合 5、nav    导航   注:以上标签结构中只能出现一次   6、article    独立的内容 7、aside    辅助信息的内容 8、section    区域 9、figure    描述图像或视频 10、fi

java写parquet文件

https://blog.csdn.net/u012995897/article/details/76623739     打开ParquetWriter或者ParquetReader发现大部分构造方法都是过时的(@Deprecated),经过仔细的百度,和读源码,才发现原来创建ParquetWriter对象采用内部类Builder来build();      实例:(Apache parquet1.9.0)本次写

JS: Json数据 转字符串存储到后台;后台取出该字符串 转Json对象

概述 Python-Django项目中用到从前端存储列表数据到后端存储到数据库;后端将列表数据重新从数据库取出后,用json.dumps()处理后发给前端,JS将该列表数据还原后使用。 PS-1:试了很多方法,JS调用列表数据总是失败; PS-2:部分数据中存在中文,其key, value皆需使用双引号包裹; 前端给后端JS字符

HTML meter form 属性

[ HTML <meter> form 属性 HTML <meter> 标签 实例 位于 form 表单外的 <meter> 元素(但仍然属于 form 表单的一部分): <form action="demo_form.html" method="get" id="form1"> First name: <input type="text" na

Tensorflow2.0:分类问题之手写数字识别(mnist数据集)

Tensorflow2.0下载与环境配置请参考:TF2.0环境配置 程序清单 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequential, metrics # 导入TF子库 # 1.数据集准备 (x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data() # 加载数据

sql取出每月最早的上报的数据

oracle: 每月最新一条: SELECT * FROM (select data_time,meter_id,TT_CREDIT,RE_CREDIT,DATA_STR,min(data_time) over(partition by TO_Char(data_time,'YYYY-MM')) as "atime" from WATER_DATA where 1=1and meter_id like '%111111111111%') x w

torchnet的使用

原文链接:https://blog.csdn.net/a362682954/article/details/82926499 import torchnet tnt.Meter Meters provide a standardized way to measure a range of different measures, which makes it easy to measure a wide range of properties of yo

The C programming Language Second Editing

The C programming Language Second Editing (xu bao wen) 1-3: ANSWER #include <stdio.h> #define LOWER 0 #define UPPER 300 #define STEP 20 int main(int argc, char const *argv[]) { int fahr; printf("***temerature meter***\n"); for (f

Meter - 连续性能测试 - JMeter + ANT + Jenkins集成 - 第1部分

目标: 创建包含性能测试流程的持续交付管道, 以尽早检测任何与性能相关的问题。   通常,全面的性能测试将在分段/预生产环境中完成,该环境可能与您的生产环境相同。在完成QA功能/回归验证后,将代码推送到分段。因此,即使QA对构建进行了认证,代码也可能无法在特定负载下按预期工作,而这些