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2021-10-23
《强化学习篇之马尔科夫决策过程》 文章目录 《强化学习篇之马尔科夫决策过程》前言一、马尔科夫决策过程（MDPs）是什么？1.马尔科夫的由来2.MDPs基本内容：3.MDPs： 二、马尔科夫决策过程（MDPs）数学表示 前言 强化学习是机器学习的领域之一，其重点是给定的主体在一个环境中，为MD04库存/需求清单——MD_STOCK_REQUIREMENTS_LIST_API
*&---------------------------- -----------------------------------------* *& Report ZPPRTEST *&---------------------------------------------------------------------* *& *&----------------------------------------------------------------强化学习笔记（2）-- 马尔科夫决策过程
目录： 马尔科夫过程 马尔科夫奖励过程 马尔科夫决策过程 MDPs的拓展 1.马尔科夫过程 Markov decision processes formally describe an environment for reinforcement learning, where the environment is fully ovservable. 大部分的RL问题都能用MDPs来描述 最优控制问题