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【Leetcode】-滑动窗口
题目 最大连续1的个数 III 给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k,如果可以翻转最多 k 个 0 ,则返回 数组中连续 1 的最大个数 解题思路 双指针,右指针主动移动,做指正只有当zeros 不满足条件时候被迫移动 最后返回结果是区间长度 代码 class Solution { public: int longestO剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值
剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 理解起来不难,可以一直维护最大值及其下标即可,如果窗口内有比当前最大值更大的,则更新最大值即可,如果当前最大值已经不在窗口内了,需要在窗口中重新找过一个最大值。 class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {编程题:寻找木头
寻找木头 JD 2022 校招 时问限制:3000MS 内存限制:589824KB 题目描述: 小明和他的伙伴发现了一堆木头排成了一排,一共n个,假设排列在x轴上,最左端的木头的坐标是0,最右端木头的坐标是n,他们想拿走里面最重和最轻的木头各一个,但是他们并不知道是这一堆里的哪一个,因此他们需要挨堆排序
#include<iostream> #include<vector> using namespace std; // 递归方式构建大根堆(len是arr的长度,index是第一个非叶子节点的下标) void adjust(vector<int> &arr, int len, int index) { int left = 2*index + 1; // index的左子节点 int right = 2*index + 2;//滑动窗口最大值-队列
https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/ 思路0:直接遍历,对比k个元素。 思路1:先确认最大值数组个数,踢出掉不能作为滑动窗口的第一个值。使用双端队列来解决问题,双端队列保存的是索引 public class _239_滑动窗口最大值 { public int[] maxSlidingWindow(int[测距方案 - 基于特定颜色的双目摄像头
方案基于Matlab2018,Python 2.7、Opencv 3.4实现,实现流程如下: 首先,使用Matlab,进行双目摄像头的标定; 其次,识别特定颜色; 最后,使用双目测距公式得到特征点的距离。 摄像头标定 首先进行摄像头的标定,具体标定流程,点击https://blog.csdn.net/suoxd123/article/details/79154170堆排序
源码实现: 1 #include <iostream> 2 3 using namespace std; 4 5 void swap(int* pArry, int iNum, int x, int y) 6 { 7 int iTmp = 0; 8 9 if (NULL == pArry || 0 > x || 0 > y || iNum <= x || iNum <= y) 10 { 11