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行人重识别 1、损失函数 分类损失+triple loss，下图中的A和P是甲的两张不同的图片，N是乙的一张图片，a是超参数，目标是使得甲的识别匹配度近似，但是甲乙的识别匹配度相差很远 实际在采样中，采用hard-negtive方法，挑的A和P要尽可能差别很大，A和N要尽可能接近，以此来加大学习的难度 2、m13
行人重识别 1、损失函数 分类损失+triple loss，下图中的A和P是甲的两张不同的图片，N是乙的一张图片，a是超参数，目标是使得甲的识别匹配度近似，但是甲乙的识别匹配度相差很远 实际在采样中，采用hard-negtive方法，挑的A和P要尽可能差别很大，A和N要尽可能接近，以此来加大学习的难度 2、