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异常检测—LOF算法简介以及Python实现
LOF(Local Outlier Factor)算法是基于密度的异常点检测算法，适合于高维数据检测。 核心思想离群点处的密度应该较邻域内其他点的密度小。 基本概念k距离：对于点p，将其他点与之距离进行从小到大排序，第k个即为k距离k距离邻域：到点p的距离小于等于k距离点，共k个可达距离：若到点p的实际距离python操作Excel文件报lrd.biffh.XLRDError
昨天学习python自动化测试，使用Excel文件执行测试用例时，模块已经加载，为什么提示权限不足，最后看到打开Excel文件的代码行提示：“lrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported”。查询才发现最新版的xlrd更新到2.0.1版本，不支持操作Excel以xlsx结尾的文件，只支持xls结尾[考试反思]1018csp-s模拟测试78(lrd day2) ：规律
zkt没素质果然考炸了！ 但是他考炸了和我一个分 这场的状态是真的不好，T3比较简单但没有做，一直干T2结果还是跪了 T1的哈希写挂了，模数比int大了结果一乘就炸long long了。 调了一个小时，傻逼哈希啊调了一个小时。。。心态初崩。 然后看到T2感觉不是特别难就写出来了。少考虑了一种情lrd 模拟 总结
觉得是时候总结一下达哥的考试了！达哥的考试我就没有考好过，就之前达哥的考试都是人家ak我爆零，然后这次也不例外，我总是想在考场上尝试一些新的东西，其实就是作死行为，有的时候这种行为可以为我带来收益但是大多数的时候还是吧自己作死了！Day1 T1少判一个inf，确实是想少了，而且没打对拍验