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Hadoop十九

HDFS API操作　　在Windows上操作hadoop，需要添加hadoop依赖，我的hadoop是3.3.1版本的，我用的依赖是3.2.0的，需要配置环境变量 PATH添加如下路径：然后双击依赖中的一闪而过就是成功的。在maven项目中添加如下依赖 <dependencies> <!-- https://mvnrepo

supervisor进程权限管理

异常现象 541端口不能被启动监听,是因为普通用户只能启动大于1024端口。只有root用户才有权限启动1024以下的端口. supervisor修改启动用户这样把supervisor进程由普通用户变成root用户启动 #Hansight Enterprise supervisor

Linux 进程监控：supervisor

Supervisor官网我是在虚拟环境中安装的：虚拟环境：python3.6 + virtualenv # 创建虚拟环境 virtualenv --python=python3 venv # 进入虚拟环境 source venv/bin/activate View Code 1、安装 pip install supervisor 2、创建配置文件 echo_supervisord_conf > supervisor

解决：ACCESS_REFUSED - Login was refused using authentication mechanism PLAIN. For details see the brok

原因：rabbitmq从3.3.0开始禁止使用guest/guest权限通过除localhost外的访问 // 1、创建连接工程 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); factory.setVirtualHost("/"); 如果只是想本地运行的，可以先把fac

【Linux】Supervisor使用详解及示例

参考原文：https://blog.csdn.net/qq_32109917/article/details/120985481 安装和使用非常简单，这里记录一下我的使用过程。本示例目的为：快速在开发机上部署代码，不建议生产环境如此使用。首先如参考原文中的安装：我的系统为contos6.5：执行 yum install supervisor 即可安装完

十九、MyBaits日志之LOG4J

Log4j： Log4j是Apache的一个开源项目控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件，甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，制日志的生成过程。通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应

python日志模块

log文件的全路径 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { 'format': standard_format }, 'simple

oracle在使用impdp导入数据时卡在 “处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX”

参考文章：https://www.csdn.net/tags/MtTaYg5sNDEzNjUtYmxvZwO0O0OO0O0O.html 如下图：在使用oracle impdp导入数据时，往往会卡在处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/INDEX/INDEX 很长时间，甚至几个小时此时的操作方法，是先看日志，根据日志提示添加数据或日志，一般就能解决 1.查

利用qt线程，实现日志模块

思路结构利用线程实现日志模块日志默认写入当前路径，也可指定路径记录时间，模块名，内容日志文件数量最多为三个，循环覆盖写入，可追加写入接收到的内容使用队列接收，需要加锁防止崩溃尽量使用qt的库，方便更换平台编译源代码 common.h #ifndef COMMON_H #define COMMON_H enum Even

muduo日志系统

日志级别 TRACE 指出比DEBUG粒度更细的一些信息事件(开发过程中使用)DEBUG 指出细粒度信息事件INFO 表明信息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程WARN 系统能正常运行，但可能会出现潜在的错误ERROR 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响程序的继续运行FATAL 指出每个严重的

supervisor

一、简介 supervisor 是由python编写，因此安装的时候必须要有python环境，所以安装可以直接pip install supervisor，apt install supervisor 或者yum install superviso进行安装。二、基本使用操作 supervisorctl status //查看所有进程的状态 supervisorctl stop es

打印日志log4j简单配置

log4j.rootLogger=error,logfile,stdout ##输出到控制台上 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.err log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.SimpleLayout ##打印到指定的文件中 log4j.appender.logfile=org.

【log4j.properties配置完整版】

log4j.rootLogger=INFO,consoleAppender,logfile,MAIL log4j.addivity.org.apache=true #ConsoleAppender，控制台输出 #FileAppender，文件日志输出 #SMTPAppender，发邮件输出日志 #SocketAppender，Socket 日志 #NTEventLogAppender，Window NT 日志 #SyslogAppender， #JMSAppender， #As

c语言log打印系统

log.h /** log.h **/ #ifndef __LOG_H__ #define __LOG_H__ #include "stdio.h" #include "string.h" #include "stdlib.h" #include "time.h" #include "stdarg.h" #include "unistd.h" #define MAXLEN (20

supervisor不一样的日志轮转

Django之gunicorn部署

安装： pip install gunicorn 启动应用： gunicorn -w 3 -k gthread -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.prod Server.wsgi -b 0.0.0.0:8005 debug方式： gunicorn -w 3 -k gthread -e DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings.prod Server.wsgi -b 0.0.0.0:8005 --preload 参数说

常用的日志配置代码

import os import logging.config BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 定义log文件目录，定义log文件名 logfile_dir = os.path.join(BASE_PATH, 'log') logfile_name = 'AnyShare_AT.log' # 如果不存在定义的日志目录，就创建一个 if not os.path.isdir(lo

安装gunicorn

pip install gunicorn 查看命令行选项：安装gunicorn成功后，通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。 $ gunicorn -h 直接运行： # 直接运行，默认启动的127.0.0.1::8000 $ gunicorn 运行文件名称:Flask程序实例名指定进程和端口号： -w: 表示进程(worker)。 -b：表示绑定ip地址和

python装饰器应用场景

# -*- coding:utf-8 -*-# 学习装饰器的一些常用场景from functools import wrapsdef decorator_name(f): @wraps(f) def decorated(*arg, **kwargs): if not can_run: return('Function will not run') return f(*arg, **kwargs) return deco

log日志实现

实例 file.h #ifndef _FILE_H #define _FILE_H #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define LOG_LEVEL_FATAL 0 #define LOG_LEVEL_ERROR 1 #define LOG_LEVEL_WARN 2 #define LOG_LEVEL_INFO 3 #define LOG_LEVEL_DEBUG 4 #define LOG_LEVEL_MAX 5

Oracle 重做日志调整 SQL语句

Oracle 数据库安装之后，重做日志默认为 3组，如果需要新增删除，可以通过以下方式！查询： set line222 col member for a60 select a.group#,b.member member,a.bytes/1024/1024 "size(M)" from v$log a,v$logfile b where a.group#=b.group#; 新增：单机数据库： alter database add

Redis(带认证)+keepalived双机热备部署方案

1. 前言目前Redis主流的高可用方案主要是Master+Slave+Sentinel（即主从+哨兵）的模式，主要原理是：通过Sentinel（哨兵）集群来检测集群各节点Redis服务的存活状态及完成Redis集群的主从切换。切换完成后，Sentinel调用notification-script参数指定的配置文件，通知DNS服务更改DNS配置，完成

ADG - Active

问题 DG备库无法转为读写尝试解决方案 shutdown immediate; startup mount; alter database open read write; ORA-16003 alter database clear logfile group 11： alter database clear unarchived logfile group 11; ORA-00313 最终解决方案 alter database clear una

Oracle变更Redo日志文件大小的操作方法

Oracle变更Redo日志文件大小的操作方法原创 Oracle 作者：yhdmy 时间：2015-08-25 14:19:47 6464 0 一、说明与分析：由于默认安装的数据库redo日志文件大小为50M，后期测试与生产都会产生切换日志频繁，同时会出现等待事件: log file switch completion 。这时你只需要

php 把抛出错误记录到日志中

/** * Execute the job. * * @return void */ public function handle() { try { //执行代码 (new LazadaTransactionsExportQueueJobLogic())->run($this->batchId); } catch (\Exception $except